Правильные тестовые данные или почему вася пупкин лучший друг тестировщиков

Штрихкодирование в российском бизнесе

Штрихкодирование — технология, используемая для автоматизации учета товаров. Предусматривает нанесение на этикетку или упаковку специальных графических элементов (штрихкодов), в которых зашифрованы данные о производителе и продукции.

Зачем нужны штрих коды на товарах

Расскажем, зачем нужны штрих коды на товарах, для чего они используются и как формируются. Разберем EAN-13, GTIN, Data Matrix — что это за идентификаторы и в чем разница между ними. Объясним принцип работы штрих кодов, какое оборудование и ПО используется для их создания и распознавания.

Стоимость внедрения маркировки

Вы можете узнать примерную стоимость внедрения маркировки для вашего бизнеса, ответив на несколько вопросов.

Автоматизация учета на складе под ключ. Внедрим удаленно за 3 дня!

Оставьте заявку и получите консультацию в течение 5 минут.

Что такое код маркировки товара

Рассуждая о том, нужен ли штрих код на товаре, учтите, что он обязателен для маркировки продукции, прослеживаемой через Честный ЗНАК. За нарушение этого требования грозит штраф.

Поясним, что такое код маркировки товара. Это двумерный идентификатор Data Matrix, в котором содержатся данные о производителе и продукции. Он позволяет прослеживать ее движение по логистической цепи — от производителя до конечного потребителя. Таким образом правительство борется с контрафактом на российском рынке.

В том, как присвоить штрих коды Data Matrix товару, все просто. Производители и импортеры регистрируются в Честном ЗНАКе и международной компании ГС1 РУС, описывают свою продукцию в Национальном каталоге и получают GTIN на каждую товарную единицу. Затем заказывают коды Data Matrix через личный кабинет в системе маркировки, печатают и размещают их на товарах. На каждой продукции — свой уникальный Data Matrix.

Обратите внимание, что код джитин — это составная часть Data Matrix. Включает комбинацию из 14 цифр.

Если несколько товаров комплектуются в одну транспортную упаковку, создается групповой код маркировки (EAN-13). Он содержит все штрихкоды продукции, включенной в комплект.

Штрихкодирование на складе

Система штрихкодирования на складе внедряется для автоматизации товарного учета. При наличии штрих кода на продукции можно упростить и ускорить такие бизнес-процессы, как приемка, отгрузка, инвентаризация, организовать адресное хранение.

Товары с маркировкой Честного ЗНАКа поступают на склад с кодами Data Matrix. Для внутреннего учета продукции, не подлежащей обязательной идентификации, тоже можно использовать штрихкодирование. Для этого используют специальные программы-генераторы кодов. Например, Barcode Studio и UsefulScript. Они позволяют создавать разные виды линейных и двумерных символик, обеспечивают штрихкодирование товаров для автоматизации склада в режиме онлайн, генерируют коды для внутреннего учета и международные. В последнем случае требуется регистрация в организации, которая официально занимается разработкой и присвоением идентификаторов (например, Роскод).

Задайте вопрос эксперту в Whatsapp!

Получите ответ в течение 2 минут! Быстро и по существу. Задать вопрос

Получение штрихкодов

Для начала штрихкодирования товаров необходимо получить штрихкоды для маркировки и внутреннего учета продукции на складе. Существует множество онлайн-генераторов штрихкодов, таких как Barcode Studio.

Штрихкодирование с использованием 1С

Широко распространенной практикой является автоматизация штрихкодирования на базе программы 1С. Данная программа назначает уникальный код в карточке товара, которая находится в справочнике Номенклатура.

Штрихкодирование документов

В 1С:Документооборот также есть возможность проводить штрихкодирование документов.

Индивидуальные проекты

Если вам требуется разработать индивидуальный проект по автоматизации склада, мы готовы выполнить его под ваш бюджет.

Преимущества Frigate-Proxy

• Серверные прокси предоставляются в России, с дата центрами в Санкт-Петербурге и Москве.
• Ассортимент включает бюджетные серверные прокси, подходящие для различных задач, таких как парсинг, постинг, продвижение в социальных сетях и другие.

Контакты Frigate-Proxy

• Год основания: 2018
• Расположение: Россия

Цены на Frigate-Proxy

Возможности Frigate-Proxy

• Работа с разных устройств
• Работа с СМС

Безопасность и конфиденциальность

• Доступ по протоколу HTTPS
• Многофакторная авторизация
• Резервное копирование в нескольких местах

Законодательство

• Включен в Единый реестр российских программ

Коммуникации

• Поддержка по адекватным ценам

## Frigate-Proxy видеообзоры

Постоянно сталкиваюсь с невалидными проксями при покупке. Каждый раз служба поддержки прячется за оформлением возврата минус 20%, не разбираясь в вопросе. Это приводит к получению половины не валидных прокси и не решает проблему. Сервис поддержки и политика компании в этом вопросе вызывает ужас, отсутствует клиентоориентированность.

Не рекомендую Frigate-Proxy, если хотите избежать проблем с не рабочими прокси и возвратом.

## ИНН, СНИЛС, ОГРН, КПП

- **ИНН** (Идентификационный номер налогоплательщика): уникальный номер в России для идентификации физических и юридических лиц.
- **СНИЛС** (Система Номерации Индивидуальных Лицевых Счетов): уникальный номер для идентификации граждан России в системе социального обеспечения.
- **ОГРН** (Основной Государственный Регистрационный Номер): уникальный номер для идентификации юридических лиц и предпринимателей в России.
- **КПП** (Код Причины Постановки на налоговый учет): уникальный код для классификации организаций по видам деятельности.

## Идеальные данные

Хорошие данные - уникальные, целостные и эквивалентные боевым. Правильные входные данные важны при тестировании продукта. Лучшие данные - те, которые эквиваленты реальным данным, но использование их в тестировании ограничено правилами безопасности и законами о персональных данных.

Например, если вы проверяете эквайринг, то вряд ли будете использовать данные своей личной карты и уже тем более данные чужой карты. Какие же данные использовать? Можно пойти путем простого подбора, при котором номер кредитной карты будет состоять из случайных цифр. Но если ваш продукт сделан качественно, то валидация по алгоритму Луна должна будет отбить ваш номер карты. При этом ваш кейс из позитивного тут же превратится в негативный, что тоже неплохо, но как же быть с позитивным кейсом? Где взять валидный номер карты, кроме своей зарплатной?

В этом то и суть проблемы: получение фейковых данных, эквивалентных боевым, – это нетривиальный процесс, требующий усилий и разумного подхода. В какой-то момент этот процесс становится рутинным и к нему прикладывают все меньше усилий.

### В чем опасность рутины?

При тестировании формы регистрации первые разы вы заполняете все поля валидными эквивалентными данными. Но со временем, когда подобную операцию нужно выполнить третий раз в день или сотый раз в неделю, мы все меньше прикладываем усилий к этому творческому процессу. Как и в любых рутинных процессах происходит неизбежная деградация. Если вначале наш мозг мог выдать с десяток уникальных ФИО, то постепенно мы зацикливаемся на Василии Пупкине или, что ещё хуже, начинаем вписывать случайные сочетания букв.

### Пример ленивого и очень ленивого заполнения формы

Что плохого в таком подходе? Деградация тестовых данных неизбежно приведет к деградации качества тестирования.

Почему это так? Что плохого в Фывапр Йцукенг Павловна, если рассматривать это как тестовые данные?

Таким образом, используя в качестве ФИО рандомные строки, вы сами стреляете себе в ногу.

Можно придумать множество других примеров, когда входные данные адекватно не отражают сущности предметной области, что может привести к пропускам более серьезных ошибок, но мне лень. Додумайте сами.

Кроме того, деградация тестовых данных заключается и в их однообразности с точки зрения класса эквивалентности. В какой-то момент Василий Пупкин попадет под действие эффекта пестицида и баги, живущие в вашей системе, постепенно адаптируются к нему. Тогда Вася Пупкин станет не лучшим другом, а злейшим врагом.

### Кто же виноват?

По мере того как вы приобретаете новый навык, он требует все меньше энергии. Исследования показывают, что со временем при исполнении действия активизируется все меньше участков мозга. Сходное действие и у таланта. Люди с высоким интеллектом тратят меньше сил на решение заданий, на что указывает и размер зрачков, и активность головного мозга. И к физическим, и к умственным усилиям применяется один и тот же закон наименьшего напряжения. Согласно ему, из нескольких вариантов достижения одной цели люди в конечном итоге всегда склоняются к наименее затратному. В экономике действия усилие – это затраты, а получение навыков уравновешивает соотношение затрат и выгод. Лень – неотъемлемая часть нашей натуры

Наш мозг, как источник тестовых данных, с одной стороны является нашим союзником на короткие дистанции, а с другой — нашим врагом на длинные.

Оказывается, что придумывать новые данные гораздо сложнее, чем использовать какие-то существующие шаблоны. Наш мозг привык идти по пути наименьшего сопротивления, потому-то мы обречены циклически обходить наши шаблоны и использовать их в качестве тестовых данных, что само по себе может привести к «эффекту пестицида».

Кто-то может сказать, что несложно нагенерировать в своем сознании сотню уникальных ФИО. И с этим действительно вряд ли будут проблемы. Но что если нужно сгенерировать более сложные сущности, состоящие из десятка атрибутов, которые имеют строгие логические и семантические связи? Готов поспорить, что вы быстро деградируете в этом процессе на длинной дистанции, если только ваш лид не будет стоять за спиной, стимулируя вашу мозговую деятельность.

Итак, нам нужны хорошие тестовые данные, которые будут эквиваленты боевым. Генерация таких данных – процесс нетривиальный и во многом рутинный. Если с вопросом «кто виноват?» уже примерно разобрались, то нужно задаться следующим вопросом: «что делать?».

Роль программного обеспечения в автоматизации склада с помощью штрихкодирования

Программное обеспечение отвечает за обработку данных. Прежде всего, понадобится товароучетная система. Например, «1С:Предприятие 8. WMS Логистика. Управление складом». При использовании ТСД на него нужно установить специализированное мобильное приложение для автоматизации товароучета — DataMobile или «Mobile SMARTS: Склад 15». Софт интегрируется с товароучетной системой.

Подытожим. Штрихкодирование товаров на складе и в магазине позволяет автоматизировать производство, торговлю, складскую деятельность, ускорить бизнес-процессы и избежать непреднамеренных ошибок персонала. Если в отдельных случаях это удобство, то когда речь заходит о продукции с обязательной маркировкой, то наличие на ней кодов Data Matrix — необходимость. Для внутреннего учета можно самостоятельно выполнить присвоение штрих-кодов товарам с помощью специальных программ. Коды Data Matrix нужно заказывать у оператора системы маркировки.

Если обратитесь к нам, можете быть уверены в качественно выполненной работе — грамотно и без ошибок. Автоматизируем ваш бизнес. Подбираем, продаем и подключаем торговое оборудование и программное обеспечение в соответствии с законодательством РФ.

Подберем и настроим программное обеспечение для автоматизации складского учета!

Эксперт, ведущий аналитик, разработчик стратегий по автоматизации бизнес-процессов.

Оцените, насколько полезна была информация в статье?

Будучи молодым QA-инженером, я тестировал модуль регистрации пользователя одного десктопного приложения. Набирать сочетания случайных букв в качестве тестовых имени и фамилии мне изначально не нравилось, а использование личных данных считалось некорректным, поэтому я начал использовать имена и фамилии существующих политиков.

Барак Обама, Джордж Буш и другие регистрировались в сервисе кастинга голосовых актеров, проводили сессии голосовых записей, исправно платили по счетам и выполняли прочие бизнес-действия. Через некоторое время об этом узнал наш ПМ, который попросил отказаться от практики привлечения политиков в ряды наших тестовых пользователей, т.к. правила компании предполагают использование нейтральных тестовых данных. Передо мной встал выбор: пользоваться случайным набором букв или придумать некий шаблон, который я буду использовать в своих кейсах. Я выбрал второй вариант.

С тех пор персонаж Василий Пупкин стал моим лучшим другом. Теперь почти всегда, когда при тестировании нужно было вводить данные персоны, на помощь мне приходил Василий. Предположу, что у вас также есть шаблон, которым вы пользуетесь при быстром тестировании. Это своего рода Alter Ego тестеровщика.

Эта история заставила меня задуматься над критериями тестовых данных и быть более осмотрительным при их подборе, хотя здесь речь шла об этичности данных, которые никак не влияют на качество продукта. Будучи уже лидом, я часто наблюдаю картину, когда тестировщик не особо беспокоится о том, какие тестовые данные использовать в процессе ad-hoc тестирования, что кажется не особо удачной практикой. В этой статье предлагаю немного поразмышлять над качеством тестовых данных.

Статья состоит из двух больших блоков:

Первая — Идеальные данные – какие они? Уникальные, целостные и эквивалентные боевым — с постановкой проблемы. Здесь я говорю о том, как важно иметь данные с боя, рассказываю об опасности рутины и ищу виноватых.

Вторая — «Источники правильных тестовых данных» — с предложением решения. Здесь я рассказываю на примере поля регистрации, на что обращать внимание при самостоятельной генерации данных и о том, какие есть источники для того, чтобы облегчить себе работу, а также расскажу о своем генераторе данных, который помогает с локализацией и привожу текст README, чтобы облегчить генерацию тестовых данных.

Любая АИС является представлением реального мира, и в ней мы взаимодействуем с его информационными моделями реального мира. Чем ближе эта модель к реальному прототипу, тем выше шансы найти важный дефект. Так, например, при регистрации пользователя мы не просто заполняем поля формы, но создаем некую сущность, которая должна отражать реальность.

Лучшим подходом будет рассматривать данные регистрации как некую целостную сущность, которая отражает часть реального мира, т.е. некую персону. У персоны есть пол, дата рождения и ФИО. Все эти данные логически и семантически связаны друг с другом.

Вряд ли, отправляясь в ЗАГС для получения свидетельства для своей новорожденной дочери, вы выберите ей имя «Фывапр Йцукенг Павловна». Вряд ли вы назовете свою дочь мужским именем.Вряд ли дата рождения персоны может быть более 100-110 лет.

При таком подходе информационная модель данных далека от реальности, а сами атрибуты имеют слабые логические и семантические связи. Наилучшим подходом будет сущность, имеющая явно выраженные логические связи между атрибутами, которая адекватная реальности.

Речь идет о том, что ФИО должны соответствовать полу персоны, а год рождения должен быть в некоем адекватном диапазоне. Если копнуть еще глубже, то можно выявить корреляцию между датами рождения и неким множеством имен, которые были популярны в эти годы. Подобными статистическими закономерностями можно пренебречь, т.к. их отсутствие критически не уменьшит логическую связь.

Как вы поняли, наш мозг — хороший источник тестовых данных, но обладает рядом недостатков.

Любые рутинные процессы с четким алгоритмом должны быть автоматизированы. Процесс генерации тестовых данных — не исключение. Давайте посмотрим, какие источники тестовых данных сегодня есть.

В таком случае, мы сами можем допиливать эту библиотеку под свои нужды. Но это немногие захотят делать!

Есть другой вариант – написание свой библиотеки, которая будет иметь локализацию для российский проектов. Задавшись такой целью, я создал свою библиотеку, которая в общем и целом закрывает вышеописанные проблемы.

Свой велосипед для данных!

pro.dagen.datagenerator – https://github.com/upaul23/DataGenerator

Это библиотека с открытым кодом, цель которой – генерировать данные, эквивалентные боевым, подходящие под нужды автоматизаторов и тестировщиков, работающих на российских проектах.

Поскольку, по чистой случайности, автор статьи и автор библиотеки один тот же человек, то расскажу про нее чуть подробнее.

Есть множество библиотек для Java, но все они выполняют узкие задачи или не выдают данные, подходящие для российских проектов. Но для нужд тестирования эти данные очень нужны.

Библиотека реализует все принципы, описанные выше, все данные генерируются семантически верными и проходящими формальную валидацию.

Например, все номера банковских карт проходят валидацию по алгоритму Луна или имеют БИН реального банка, кроме случаев, когда у банка отсутствует подходящий тип карты.

С другой стороны, библиотека выдает несуществующие почтовые адреса, которые вряд ли пройдут валидацию по ГАР. Однако если вы используете вместо адресного сервиса заглушку для валидации адресов, то библиотека поможет вам наполнить ее семантически верными данными.

Ниже описание самой библиотеки:

Несмотря на то, что библиотека новая, ее код уже многие годы используется на реальном проекте. Не исключаю, что она может содержать некоторые проблемы и ошибки, которые еще не были найдены. Буду очень благодарен, если дадите конструктивную обратную связь или заведете тикет на улучшение в https://github.com/upaul23/DataGenerator.

Виды штрих кодов

Штрихкоды бывают линейными (1D) и двумерными (2D). Первые состоят из комбинации черных полос и пробелов между ними, считываются в одном направлении (по горизонтали). Под этими линиями находятся цифры, дублирующие информацию, которая зашифрована в идентификаторе товара. Если графический элемент поврежден и не распознается сканером, можно вбить цифровые символы в базу данных вручную.

Распространенные виды линейных штрих-кодов:

EAN (European Article Number)Код EAN-8 — состоит из 8, EAN-13 — из 13 цифр, EAN-128 — из любого количества символовЕвропейский стандарт штрихкода, используется для маркировки товаров на складе и в магазине

UPC (Universal Product Code)Штрих коды UPC-A, UPC-B, UPC-C, UPC-D, UPC-E, UPC-2, UPC-5Американский стандарт кода, применяется для учета товаров в магазине

Code128–Code128 отличается от ЕАН-13 и UPC-кода вместительностью — можно сказать, что это идентификатор с компактно «упакованными» символами. Содержит 107 знаков. Позволяет кодировать не только цифры и буквы латинского алфавита, но и специальные символы

ITF-14–Штрих код ITF содержит 14 цифр. Используется преимущественно для учета оптовых партий товаров и организации складского хранения. Отличительная особенность — черная рамка по периметру графического элемента

GTIN–GTIN — это уникальный штрих код товара. Содержит только цифры. Регистрацией и присвоением штрих кода GTIN на продукцию в России занимается организация «ГС1 РУС».

Поясним, что такое баркод товара. Это не какой-то конкретный штрихкод. Так называют все линейные символики на основе вертикальных полос.

Двумерный штрихкод представлен в виде квадрата или прямоугольника с черно-белыми элементами такой же формы. Распознавать идентификатор можно по горизонтали и вертикали.

Распространенные виды двумерных штрихкодов:

QR-кодПрименяется в магазине — для приема платежей от покупателей через СБП, маркировки товаров; на почте — для отслеживания отправлений; в других сферах жизни — для подключения к Wi-Fi-сети, перехода на сайт и других действий

Data MatrixДля штрихкодирования товаров, подлежащих обязательной маркировке и прослеживанию через систему Честный ЗНАК

PDF417Для учета товаров, сдачи отчетов в контролирующие органы

Далее поговорим о том, когда штриховое кодирование обязательно.

Зачем нужно штрихкодирование товаров и в каких сферах деятельности применяется

Система штрихкодирования чаще всего применяется для автоматизации учета товаров. На каждый наносят специальный графический символ, в котором закодирована информация о производителе и самой продукции.

О том, как работает штрих-код, поясним на примере из сферы торговли. При продаже продукции кассир сканирует с нее идентификатор, и сведения о товаре отображаются в кассовой программе — не нужно искать позицию в базе данных вручную. Чаще всего штриховое кодирование используется:

Как видим, штрихкоды востребованы не только для маркировки товаров. С их помощью легко вести учет любых объектов. Например, оборудования, изделий, материалов, для чего нужно на каждый нанести этикетку с кодом. В офисе и медицинском учреждении применяется штрихкодирование документов и больничных карт — для их систематизации и удобного поиска.

Если вы не знаете, как приступить к задачам штрихкодирования и автоматизации товароучета в целом, обращайтесь к нам. Автоматизируем ваш бизнес от 3 дней. Внедрим и настроим оборудованием и ПО, обучим сотрудников без приостановки важных бизнес-процессов. Вы получите готовое и полностью настроенное решение, которое позволит сразу приступить к работе.

Система штрихкодирования на складе

Получить штрихкод на свою продукцию — только часть работы. Его еще нужно распечатать и нанести на товар. Для печати кода на этикетке используется принтер: с термотрансферной или прямой термопечатью. Первый — для маркировки продукции с долгим сроком реализации, второй — для печати стикеров на скоропорт. Наклеить этикетки на товары можно вручную или с помощью аппликатора.

Для считывания идентификаторов применяется сканер штрихкодов или терминал сбора данных. Устройства различаются функциональностью. Возможности сканера сводятся к чтению кодов и передаче данных в товароучетную систему. ТСД — мобильный компьютер со встроенным сканером, процессором, сенсорным экраном. Имеет предустановленную операционную систему (чаще всего, Android). Кроме чтения кодов и передачи данных в программу учета, может обрабатывать информацию, хранить ее в памяти. Для работы с кодами маркировки можно выбрать ТСД Атол Smart.Pro. Также понадобится компьютер с установленной товароучетной системой, где содержится база товаров.

Вместо заключения

В итоге, каким бы способом генерации данных вы не пользовались, важно использовать данные, близкие к «боевым». Следуя этому принципу, вы уменьшите риск пропуска багов в продакшен и, конечно же, сможете повысить качество продукта. Неважно, каким способом вы тестируете — ручным или автоматизированным. В обоих подходах главное – придерживаться критериев уникальности, целостности и эквивалентности боевым данным. К счастью, сегодня есть множество инструментов, которые могут с этим помочь. Часть таких решений была представлена в данной статье. Хочется надеется, что после ее прочтения вы задумаетесь над вопросом подбора тестовых данных, а помимо Васи Пупкина, у вас появятся еще больше тестовых «друзей».