Не случайно показатели Ростовской области в сельском хозяйстве привлекают внимание даже первых лиц нашей страны: в этой отрасли региона уже стало традиционным использование информационных технологий для повышения эффективности. Последние пять лет DATUM Group сотрудничает с отраслевым ведомством именно в этом направлении, способствуя развитию АПК в части ИТ. К началу осени компанией было подготовлено обновление для ГИС, уже несколько лет использующейся в министерстве.
Ещё в 2013 году в министерстве сельского хозяйства и продовольствия Ростовской области была разработана геоинформационная система мониторинга земель сельскохозяйственного назначения, которая позволяла работникам министерства оперативно находить данные по полям региона через электронную карту. Предварительно специалистами DATUM Group был проделан большой объём работы по оцифровке космических снимков, которые легли в основу векторной карты для ГИС.
В этом году система была модернизирована. Обновленная ГИС содержит несколько новых модулей и позволяет рассчитывать индекс биомассы (NDVI) по снимкам со спутника и прогнозировать урожайность. Ключевым же аспектом модернизации стала возможность прогнозирования урожайности каждой сельскохозяйственной культуры в разрезе как отдельного поля, так и района и региона в целом. Также данные дистанционного зондирования, использующиеся в ГИС, позволяют теперь следить за состоянием посевов на разных стадиях, вовремя выявляя потенциальную угрозу.
В обновлении для Ростовской области был учтён опыт взаимодействия DATUM Group с департаментом сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности Курганской области. В частности, было усовершенствовано отображение аналитики: вместо таблиц с данными по посеянным культурам, которые необходимо было интерпретировать, в версии для Ростовской области выводятся графики. Теперь сельхозтоваропроизводитель может легко увидеть статистику по урожаю той или иной культуры на полях в регионе. Тем самым он получает инструмент, с помощью которого можно улучшить показатели собственного поля. Проанализировав, почему, например, на поле соседа лучше проросли всходы, в следующую посевную хозяйственник может улучшить и собственные показатели, применив другие удобрения.
Отдельно стоит оговорить, что в рамках проекта по внедрению ГИС мониторинга сельхозугодий Ростовской области специалистами DATUM Group совместно с работниками министерства сельского хозяйства и продовольствия было проведено обучение в 59 хозяйствах Кагальницкого и Матвеево-Курганского районах области. В систему внедрен модуль «Личный кабинет», который позволяет сельхозтоваропроизводителю, находясь прямо на поле, заполнять данные по состоянию его участка. Выгоду от использования обновлённой системы получают все: с одной стороны, у министерства на руках оказываются актуальные данные о состоянии полей в регионе, им не нужно специально поднимать отчётность или выезжать в поля. С другой стороны, предприниматели, занося эти данные, приобретают электронную базу по всем своим участкам. С помощью этой базы можно проводить аналитику, более эффективно управлять землёй. К тому же, риск потери этих данных снижается до 0. Ранее производители так или иначе вели подобный учёт — но на бумажных носителях или же сохраняли данные на жёстком диске собственного компьютера. Сейчас информация вместе с самой ГИС находится на сервере в министерстве. Кроме того, что сервер министерства сельского хозяйства и продовольствия, как и сервер любого государственного учреждения, охраняется особым образом, он ещё и обслуживается ИТ-специалистами на постоянной основе, что практически исключает вероятность потери или порчи данных.
Модернизация геоинформационной системы мониторинга земель сельскохозяйственного назначения Ростовской области
1. Внедрение комплексной региональной геоинформационной платформы для работы с информацией о землях сельскохозяйственного назначения
2. Повышение уровня использования информационных и телекоммуникационных технологий в агропромышленном комплексе Ростовской области
Министерство сельского хозяйства и продовольствия Ростовской области
Завершен очередной этап модернизации ГИС мониторинга земель сельскохозяйственного назначения РО.
Система мониторинга земель сельскохозяйственного назначения (ГИС СХ) – современный геоаналитический инструмент для работы с информацией о землях сельскохозяйственного назначения на территории региона. Она предназначена для сотрудников региональных министерств сельского хозяйства и продовольствия, администраций районов и землепользователей.
В ней хранится и визуализируется на интерактивной карте информация об административно-территориальном делении региона, полях и культурах.
1. следить за достоверностью данных о землях (площади, собственнике, землепользователях);
2. управлять урожайностью (строить и анализировать карты NDVI; выгружать сведения из информационной системы Агрохимической службы для расчета годовой нормы внесения минеральных удобрений под запланированную культуру; анализировать картограммы агротехнических приёмов);
3. формировать отчетность в разрезе хозяйств, районов и всего региона по основным показателям с/х деятельности в виде таблиц, графиков и диаграмм
Напомним, что система была разработана еще в 2013 году и несколько лет успешно использовалась в Министерстве для оперативного поиска данных по полям региона через электронную карту.
В 2015 году в ГИС СХ были добавлены несколько новых модулей:
– Для расчета индекса биомассы (NDVI) по снимкам со спутника;
– Для прогноза урожайности каждой сельскохозяйственной культуры в разрезе как отдельного поля, так и района и региона в целом.
Кроме того, благодаря данным дистанционного зондирования, появилась возможность мониторить состояние посевов на разных стадиях.
В прошлом году система вновь была модернизирована. Ключевым аспектом модернизации стали перенос системы на новую геоинформационную платформу, разработанную DATUM Group, и интеграция с другими ресурсами, такими как ЕФИС ЗСН, ГИС РО, а также информационной системой центра агрохимической службы “Ростовский” (ФГБУ ГЦАС “Ростовский”).
Интеграция с ГИС РО и ФГБУ ГЦАС “Ростовский” позволяет пользователям ГИС СХ получать наиболее полную информацию о территории, а взаимодействие с ЕФИС ЗСН создает региональный уровень консолидации данных о землях сельскохозяйственного назначения. Теперь обязательные работы по наполнению ЕФИС позволяют не только исполнять требования федеральных органов исполнительной власти, но и получать пользу непосредственно на уровне субъекта.
Отдельно хотелось бы отметить роль участников проекта: без активной позиции специалистов ФГБУ ГЦАС “Ростовский” не удалось бы добиться оперативной интеграции системы, содержащей почвенную информацию и данные по плодородию, с основной системой Минсельхоза РО.
Ключевой фактор успеха работы данной системы – регулярная актуализация баз данных. Потому что каким бы многофункциональным ни был инструмент по работе с пространственными данными, без наполнения система со временем “умирает”. Мы верим, что Министерство сельского хозяйства и продовольствия Ростовской области на правильном пути – в работу уже включены бóльшая часть муниципальных образований.
В результате, с одной стороны, ведомство получает эффективный инструмент поддержания пространственной и атрибутивной целостности данных по земельным участкам для максимально подробного и объективного отображения состояния сельхозугодий в регионе.
И с другой – землепользователи, занося данные в систему, имеют возможность в комплексе проанализировать и оценить все основные факторы, влияющие на урожай и плодородие полей, и таким образом повысить устойчивость и продуктивность своих хозяйств.
За подробной информацией по данному направлению работ, а также консультацией по решению именно Вашего вопроса, свяжитесь с нами любым удобным для Вас способом:
См. также:Каталог Организаций: – DATUM Group (ДонГИС)
Разделы, к которым прикреплен документ:Страны и регионы / Россия / Южный ФО / Ростовская областьТематич. разделы / Природопользование / Сельское хозяйствоНовости / Рассылка
Аннотация
Цель: повышение оперативности контроля за состоянием земельных ресурсов и управление плодородием с помощью геоинформационной базы данных в системе точного земледелия.
Материалы и методы: основой наполнения сельскохозяйственной геоинформационной базы данных Ростовской области (СХГБД РО) послужили архивные данные различных научных и проектных институтов с 1976 по 2020 г. Использовались данные почвенно-мелиоративных обследований (гранулометрический состав, агрохимические, физико-химические и водно-физические показатели), а также материалы крупномасштабных почвенно-мелиоративных съемок, проведенных на реконструируемых оросительных системах и оросительных участках.
Результаты: разработанная система предназначена для обеспечения Минсельхоза России и подведомственных организаций оперативной, актуальной и достоверной информацией о землях сельскохозяйственного назначения и обеспечения сельхозтоваропроизводителей достоверной информацией о содержании гумуса, фосфора и калия в различных точках сельскохозяйственного поля. Разработанная база данных обеспечивает сбор, хранение, пополнение, формирование документов, обработку и представление пользователям аналитической информации, используемой для принятия решений в области государственного мониторинга и непосредственно сельхозтоваропроизводителями.
Выводы: предлагаемая авторами к реализации СХГБД РО позволит не только решать задачи государственного мониторинга земель, но и удовлетворять запросы сельхозтоваропроизводителей при осуществлении дифференцированного внесения удобрений, что даст возможность сократить расходы на сами удобрения, а впоследствии и повысить рентабельность производства.
Ключевые слова
геоинформационная база данных, точное земледелие, ГИС-технологии, дистанционное зондирование Земли, агроэкологический мониторинг
Для цитирования
1. Гиниятов И. А., Ильиных А. Л. Геоинформационное обеспечение мониторинга земель сельскохозяйственного назначения // Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий). 2011. № 1(14). C. 33–39.
2. Галикеева Г. Г., Кутлияров А. Н. Использование современных информационных систем при ведении государственного мониторинга земель // Novainfo. 2017. № 58-6. С. 173–175.
3. Zudilin S. N., Iralieva Y. S. Automation of land use planning based on geoinformation modeling // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2021. 720(1). 012039. DOI: 10.1088/1755-1315/720/1/012039.
4. Kudryavtsev A., Tumbaeva N., Toropova E. Digital technologies in agriculture of arid territories of Altai // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2021. 666(5). 052063. DOI: 10.1088/1755-1315/666/5/052063.
5. Ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство»: офиц. изд. М.: Росинформагротех, 2019. 48 с.
6. Глаголева Г. И. Цифровизация мониторинга земель и природоохранных мероприятий посредством геоинформационных технологий // Современные научные исследования и разработки. 2018. № 3(20). С. 706–709.
7. Беленко В. В. Концепция и технология мониторинга земель застраиваемых территорий по материалам космической съемки // Известия высших учебных заведений «Геодезия и аэрофотосъемка». 2019. Т. 63, № 3. С. 312–323. DOI: 10.30533/0536-101X-2019-63-3-312-323.
8. Подходы к формированию информационной системы «Цифровая мелиорация» / В. Н. Щедрин, С. М. Васильев, В. В. Слабунов, А. В. Слабунова, А. А. Завалин // Информационные технологии и вычислительные системы. 2020. № 1. С. 53–64.
9. Мониторинг мелиорируемых земель на основе геоинформационных технологий / Н. В. Арефьев, В. Л. Баденко, К. Н. Криулин, Г. К. Осипов, М. Б. Черняк // Мелиорация и водное хозяйство. 1998. № 5. С. 41–43.
10. Фарбер С. К., Вараксин Г. С., Байкалов Е. М. Геоинформационные системы в сельском хозяйстве // Вестник КрасГАУ. 2013. № 3. С. 103–106.
11. Космический мониторинг земель сельскохозяйственного назначения юга России / В. Е. Зинченко, О. И. Лохманова, В. П. Калиниченко, А. И. Глухов, В. И. Повх, Л. А. Шляхова // Исследование Земли из космоса. 2013. № 3. С. 33–44. DOI: 10.7868/S0205961413030068.
12. Зинченко В. Е., Повх В. И., Калиниченко В. П. Управление плодородием почв на основе дистанционного зондирования агроландшафтов Ростовской области // Актуальные проблемы и перспективы развития агропромышленного комплекса: материалы междунар. науч.-практ. конф., 1–4 февр. 2005 г. Персиановский, 2005. С. 21–24.
13. Козодеров В. В., Дмитриев Е. В. Аэрокосмическое зондирование почвенно-растительного покрова: модели, алгоритмическое и программное обеспечение, наземная валидация // Исследования Земли из космоса. 2010. № 1. С. 69–86.
15. Волков С. Н., Шаповалов Д. А. Цифровое землеустройство – проблемы и перспективы // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. 2019. Т. 3, № 2. С. 26–35. DOI: 10.33764/2618-981Х-2019-3-2-26-35.
16. Доклад о состоянии и использовании земель сельскохозяйственного назначения Российской Федерации в 2018 году. М.: Росинформагротех, 2020. 340 с.
v3/#/map?bbox=36.02809,55.41652,36.06053,55.42828&layers=182 (дата обращения: 08.04.2021).
24. ГОСТ 27593-88. Почвы. Термины и определения. Введ. 1988-07-01. М.: Стандар-тинформ, 2008. 9 с.
25. ГОСТ 17.4.3.01-2017. Охрана природы. Почвы. Общие требования к отбору проб. Введ. 2019-01-01. М.: Стандартинформ, 2018. 3 с.
26. ГОСТ Р 58595-2019. Почвы. Отбор проб. Введ. 2020-01-01. М.: Стандартинформ, 2019. 6 с.
27. Лобков В. Т., Плыгун С. А. Анализ приоритетных направлений развития земледелия на современном этапе научно-технического прогресса // Russian Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences. 2012. № 2(2). С. 3–9.
28. Электронная карта урожайности как информационная основа прецизионного внесения удобрений / В. П. Якушев, В. В. Якушев, Л. Н. Якушева, В. М. Буре // Земледелие. 2009. № 3. С. 16–19.