Код адреса по фиас официальный сайт

Что такое ФИАС и преимущества системы?

По своей сути ФИАС — это большая бесплатная база данных, содержащая в себе наименование регионов, областей, населённых пунктов, улиц, номеров домов. С её помощью можно узнать:

• в каком районе находится дом или улица;
• к какой налоговой относится конкретный адрес объекта;
• номер ОКТМО и ОКАТО.

Базой пользуются не только госорганы, но и граждане при получении услуг. Например, у Вас частный дом и нужно подвести к нему газ, но в системе ФИАС такого адреса не зафиксировано. Следовательно, получить услугу не получится пока, данные не будут внесены корректно. Для этого потребуется оформить бесплатную заявку в орган местного самоуправления и дождаться обновления информации.

В отличие от КЛАДР в сервисе ФИАС данные строго систематизированы и нет дублированных документов, а соответственно не возникает путаницы.

Справка! Актуальная и работающая база ФИАС находится только на сайте налог ру, так как принадлежит Федеральной налоговой службе. На других ресурсах можно наткнуться на некорректные и устаревшие сведения.

Всю базу ФИАСМО можно условно разделить на два блока: адресообразующий и адресный объект.

Внимание! Обновление в ФИАС проходят еженедельно. Таким образом, достигается актуальность введённых в базу сведений.

До внедрения ФИАС пользователи использовали данные из КЛАДР. Преимуществами же нового сервиса стали:

1. Стандартизация наименований всех входящих в список элементов.
2. Удобная выгрузка данных и поиск объектов.
3. Актуальная информация, которая обновляется еженедельно.
4. Уникальный ID код для каждого дома.
5. Нет путаницы между садовыми и огородными товариществами, строительно-гаражными кооперативами, промышленными зонами.
6. Можно узнать о состоянии дома и требуется ли ему ремонт.
7. База доступна в бесплатном формате абсолютно для всех желающих, в том числе и физическим лицам.

Полный каталог классификатора адресов России

Все адреса в ФИАС: Москва и Россия на одной карте

На данной странице представлен ФИАС – онлайн классификатор адресов России,
находящийся в
открытом доступе. Этот классификатор создан АО ГНИВЦ, и изначально предназначался для
внутриведомственного использования
ФНС, в частности, для привязки адресных объектов к налоговым инспекциям и упрощения отправки
корреспонденции по
контрагентам. Данный классификатор используется в ФНС России с 1 декабря 2005 г. Сейчас область его
применения
значительно расширилась – сегодня информация ФИАС требуется во многих аспектах работы организаций.
Данный онлайн-сервис
представлен у нас в ознакомительных целях. Он позволяет оперативно находить необходимые данные по
любому
территориальному объекту Российской Федерации. Например, можно бесплатно найти в соответствии с ФИАС
объекты по адресу,
почтовому индексу, найти все адреса, привязанные к определенной налоговой инспекции ФНС России, или
к интересующему вас
коду ОКАТО. Данные загружаются и своевременно обновляются из базы, представленной на официальном
сайте www.gnivc.ru.

Структурно справочник адресов ФИАС разделен на семь уровней. Поиск начинается по
региону, затем
продолжается по району, городу, населенному пункту, и заканчивается по номеру дома и квартиры. Задав
в поле поиска
интересующий адрес, по ФИАС в онлайн режиме можно также узнать индекс предприятия связи, номер ИНФС
налогоплательщика,
а также код ОКАТО. Эта информация окажется полезной при сдаче отчетности, постановке на налоговый
учет, при подготовке и
сдаче документов на регистрацию ИП и т.д.

Тем не менее, существуют ограничения доступности адресов некоторых объектов для
обычных пользователей.
Так, в онлайн-реестре у объектов, имеющих любую степень секретности, указаны лишь наименования.
Также в ФИАС
присутствуют старые, неактуальные адресные объекты – переименованные, переподчиненные или влитые в
состав другого
объекта и просто не существующие более. Во многих случаях это позволяет найти актуальные данные
человеку, который даже
не подозревает, что его адресные данные уже сменились.

Еще одной немаловажной функцией этого классификатора является проверка адреса по
ФИАС, которую у нас
также можно выполнить в онлайн режиме. Эта функция позволит уточнить как местонахождение адресанта,
так и правильность
написания адреса. Если адресанта не удалось найти в ФИАС по адресу, но вы уверены, что он
существует, необходимо
обратиться с соответствующим запросом в территориальный орган ФНС России, в ведении которой
находится справочник.

Искать и проверять адрес в формате ФИАС удобно в любой автоматизированной
информационной системе, что
делает этот справочник достаточно универсальным. Кроме того, отображаемый у нас классификатор в
обязательном порядке
используется работодателями при приеме сотрудников на работу, обеспечивая возможность удостовериться
в наличии у
принимаемого человека постоянной прописки по определенному месту жительства. Мы надеемся, что наш
бесплатный интуитивно
понятный онлайн сервис поможет вам в повседневной работе.

curl -X POST \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json" \
-H "Authorization: Token ${API_KEY}" \
-d '{ "query": "9120b43f-2fae-4838-a144-85e43c2bfb29" }' \
https://suggestions.dadata.ru/suggestions/api/4_1/rs/findById/fias

// https://github.com/hflabs/dadata-csharp

var token = "${API_KEY}";
var api = new SuggestClientAsync(token);
var result = await api.FindFias("9120b43f-2fae-4838-a144-85e43c2bfb29");
var address = response.suggestions[0].data;

var url = "https://suggestions.dadata.ru/suggestions/api/4_1/rs/findById/fias";
var token = "${API_KEY}";
var query = "9120b43f-2fae-4838-a144-85e43c2bfb29";

var options = {
    method: "POST",
    mode: "cors",
    headers: {
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "application/json",
        "Authorization": "Token " + token
    },
    body: JSON.stringify({query: query})
}

fetch(url, options)
.then(response => response.text())
.then(result => console.log(result))
.catch(error => console.log("error", error));

// https://github.com/hflabs/dadata-php

$token = "${API_KEY}";
$dadata = new \Dadata\DadataClient($token, null);
$result = $dadata->findById("fias", "9120b43f-2fae-4838-a144-85e43c2bfb29", 1);

# https://github.com/hflabs/dadata-py

from dadata import Dadata
token = "${API_KEY}"
dadata = Dadata(token)
result = dadata.find_by_id("fias", "9120b43f-2fae-4838-a144-85e43c2bfb29")

{
    "suggestions": [
        {
            "value": "г Москва, ул Снежная",
            "unrestricted_value": "129323, г Москва, ул Снежная",
            "data": {
                "postal_code": "129323",
                "region_fias_id": "0c5b2444-70a0-4932-980c-b4dc0d3f02b5",
                "region_kladr_id": "7700000000000",
                "region_with_type": "г Москва",
                "region_type": "г",
                "region_type_full": "город",
                "region": "Москва",
                "area_fias_id": null,
                "area_kladr_id": null,
                "area_with_type": null,
                "area_type": null,
                "area_type_full": null,
                "area": null,
                "city_fias_id": null,
                "city_kladr_id": null,
                "city_with_type": null,
                "city_type": null,
                "city_type_full": null,
                "city": null,
                "city_district_fias_id": null,
                "city_district_kladr_id": null,
                "city_district_with_type": null,
                "city_district_type": null,
                "city_district_type_full": null,
                "city_district": null,
                "settlement_fias_id": null,
                "settlement_kladr_id": null,
                "settlement_with_type": null,
                "settlement_type": null,
                "settlement_type_full": null,
                "settlement": null,
                "planning_structure_fias_id": null,
                "planning_structure_kladr_id": null,
                "planning_structure_with_type": null,
                "planning_structure_type": null,
                "planning_structure_type_full": null,
                "planning_structure": null,
                "street_fias_id": "9120b43f-2fae-4838-a144-85e43c2bfb29",
                "street_kladr_id": "77000000000268400",
                "street_with_type": "ул Снежная",
                "street_type": "ул",
                "street_type_full": "улица",
                "street": "Снежная",
                "house_fias_id": null,
                "house_kladr_id": null,
                "house_type": null,
                "house": null,
                "block": null,
                "building_type": null,
                "building": null,
                "fias_id": "9120b43f-2fae-4838-a144-85e43c2bfb29",
                "fias_code": null,
                "fias_level": "7",
                "fias_actuality_state": "0",
                "kladr_id": "77000000000268400",
                "capital_marker": "0",
                "okato": null,
                "oktmo": null,
                "cadastral_number": null,
                "tax_office": "7716",
                "tax_office_legal": "7716",
                "history_values": null,
                "source": null,
                "qc": null
            }
        }
    ]
}

curl -X POST \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json" \
-H "Authorization: Token ${API_KEY}" \
-d '{ "query": "москва хабар" }' \
https://suggestions.dadata.ru/suggestions/api/4_1/rs/suggest/fias

var url = "https://suggestions.dadata.ru/suggestions/api/4_1/rs/suggest/fias";
var token = "${API_KEY}";
var query = "москва хабар";

var options = {
    method: "POST",
    mode: "cors",
    headers: {
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "application/json",
        "Authorization": "Token " + token
    },
    body: JSON.stringify({query: query})
}

fetch(url, options)
.then(response => response.text())
.then(result => console.log(result))
.catch(error => console.log("error", error));

// https://github.com/hflabs/dadata-php

$token = "${API_KEY}";
$dadata = new \Dadata\DadataClient($token, null);
$result = $dadata->suggest("fias", "москва хабар");

# https://github.com/hflabs/dadata-py

from dadata import Dadata
token = "${API_KEY}"
dadata = Dadata(token)
result = dadata.suggest("fias", "москва хабар")

{
    "suggestions": [
        {
            "value": "г Москва, ул Хабаровская",
            "unrestricted_value": "г Москва, ул Хабаровская",
            "data": {
                "postal_code": null,
                "region_fias_id": "0c5b2444-70a0-4932-980c-b4dc0d3f02b5",
                "region_kladr_id": "7700000000000",
                "region_with_type": "г Москва",
                "region_type": "г",
                "region_type_full": "город",
                "region": "Москва",
                "area_fias_id": null,
                "area_kladr_id": null,
                "area_with_type": null,
                "area_type": null,
                "area_type_full": null,
                "area": null,
                "city_fias_id": null,
                "city_kladr_id": null,
                "city_with_type": null,
                "city_type": null,
                "city_type_full": null,
                "city": null,
                "city_district_fias_id": null,
                "city_district_kladr_id": null,
                "city_district_with_type": null,
                "city_district_type": null,
                "city_district_type_full": null,
                "city_district": null,
                "settlement_fias_id": null,
                "settlement_kladr_id": null,
                "settlement_with_type": null,
                "settlement_type": null,
                "settlement_type_full": null,
                "settlement": null,
                "planning_structure_fias_id": null,
                "planning_structure_kladr_id": null,
                "planning_structure_with_type": null,
                "planning_structure_type": null,
                "planning_structure_type_full": null,
                "planning_structure": null,
                "street_fias_id": "32fcb102-2a50-44c9-a00e-806420f448ea",
                "street_kladr_id": "77000000000713400",
                "street_with_type": "ул Хабаровская",
                "street_type": "ул",
                "street_type_full": "улица",
                "street": "Хабаровская",
                "house_fias_id": null,
                "house_kladr_id": null,
                "house_type": null,
                "house": null,
                "block": null,
                "building_type": null,
                "building": null,
                "fias_id": "32fcb102-2a50-44c9-a00e-806420f448ea",
                "fias_code": null,
                "fias_level": "7",
                "fias_actuality_state": "0",
                "kladr_id": "77000000000713400",
                "capital_marker": "0",
                "okato": "45263564000",
                "oktmo": "45305000",
                "cadastral_number": null,
                "tax_office": "7718",
                "tax_office_legal": "7718",
                "history_values": [
                    "ул Черненко"
                ],
                "source": null,
                "qc": null
            }
        },
        ...
    ]
}

Зачем нужны классификаторы адресов

Компаниям нужны адреса клиентов, чтобы рассылать письма, указывать в договорах и соглашениях. Но мало просто отправить письмо: желательно, чтобы его получили и прочитали. Поэтому адреса должны быть правильными и понятными.

Как вы думаете, какой государственный орган наиболее заинтересован в том, чтобы вы получали от него письма? Правильно! Налоговая. Поэтому ФНС России много лет разрабатывает и поддерживает ведомственные общероссийские классификаторы адресов. И так как более полных справочников нет, их стали использовать повсеместно.

Сначала был КЛАДР, и было в нем 6 уровней:

Регион → Район → Город → Населенный пункт → Улица → Дом со строениями и корпусами

С 2012 года в эксплуатацию ввели новый классификатор — ФИАС. Про основные отличия мы писали три года назад в статье «ФИАС или КЛАДР: выбираем справочник адресов». В ФНС к разработке нового классификатора подошли основательнее и постарались учесть все

грабли

минусы КЛАДР. Из интересного добавили дату начала и окончания записи, ввели фиксированный ID для каждого дома (предполагается, что он не будет меняться).

До сих пор продолжают обновляться оба классификатора, но поддерживать совместимость становится сложнее. В прошлом году в ФИАС начали добавлять новые уровни. Например, планировочные структуры — это всякие дачные товарищества и микрорайоны, в классификаторе их уже больше 81 000. В конечном итоге в ФНС приняли логичное решение прекратить поддержку КЛАДР и удалить его в конце 2017 года.

Вход в Федеральную информационную адресную систему (ФИАС)

После регистрации личного кабинета можно входить в него через специальную форму. Сделать это можно несколькими способами и о каждом из них мы подробно расскажем ниже. Так Вы сможете выбрать наиболее удобный для себя вариант.

Вход в личный кабинет через ЕСИА

В настоящее время из формы авторизации убрана возможность входа через имеющийся подтверждённый аккаунт на ЕСИА Госуслугах. Возможно, что в ближайшее время данный сервис будет опять доступен.

Появится окно со списком сертификатов,в котором нужно определиться с подходящим вариантом.

Важно! В сертификате содержится вся информация о Вашей организации. Поэтому корректно выбирайте его, чтобы при составлении заявки правильно подкреплялись сведения.

Регистрация в адресной системе ФИАС

Регистрация личного кабинета в системе ФИАС необходима для подачи заявки. При этом нужно учитывать, что потребуется браузер Internet Explorer с версией выше 9-й. Получить результат можно в любой налоговой инспекции в распечатанном или электронном виде. Готовность документов составляет пять дней.

Важно! С помощью сервиса ФИАС нельзя узнать информацию о собственнике объекта.

На официальном ресурсе в форме авторизации, расположенной в правой части, внизу перейдите по ссылке “Регистрация”.

В форме регистрации представлено два блока: для физических и юридических лиц. Заполняем все поля в соответствии со своим статусом. Например для граждан нужно указать:

• логин;
• фамилию и имя;
• номер телефона и ИНН необязательные поля, поэтому их можно пропустить;
• адрес электронной почты, на которую прийдёт выписка ФИАС.

В нижней части регистрационной формы установите постоянный пароль от личного ка кабинета ФИАС. В нём должны быть прописные и строчные буквы, написанные кириллицей или латиницей, цифры и символы. Для подтверждения, что Вы не робот, повторите символы с капчи.

Настройка Криптопро ЭЦП

Сертификат подписи позволяет ставить электронную подпись на документах и имеет юридическую значимость. Для использования ЭЦП необходимо настроить криптопро. Алгоритм действий следующий:

1. Установить в компьютер криптопровайдер.
2. Проверить назначение в компьютере нужного Вам криптопро.
3. Установить КриптоПро ЭЦП Browser plugin.
4. Добавьте сайт ФИАС в доверительные.
5. Перезагрузить компьютер.

Справка! На официальном сайте ФИАС Вы можете пройти бесплатное тестирование на выявление ошибок при работе с ЭЦП.

Как перейти от КЛАДР к ФИАС и ничего себе не сломать

Дисклеймер:
Если вы совсем не поняли, что означают эти наборы букв, ничего страшного. Ниже мы расскажем о реалиях работы с адресами в России. Если вам это неинтересно, почитайте про топографические каламбуры.

Правильные адреса нужны компаниям, которые любят своих клиентов. Знакомые банки, страховые и интернет-магазины, которые сейчас используют справочник КЛАДР, спрашивают нас, что же делать дальше. Поэтому мы запарились и написали пошаговое руководство по переходу

с одних букв на другие

Пока, ФИАС! Рассказываем, как устроен адресный справочник ГАР

1 сентября 2021 года ФНС перестала обновлять свой адресный справочник в формате ФИАС. Относительно новый ГАР внезапно стал единственным государственным адресный реестром, доступным общественности. Рассказываем, что из себя представляет новый справочник и чем он отличается от ФИАС.

А теперь — о ГАР.

Что такое ГАР

ГАР — это государственный адресный реестр, который содержит адреса «объектов налогообложения». То есть всего, с чего ФНС собирает налоги: участков, домов, квартир и тому подобного. Именно поэтому справочником управляет Федеральная налоговая служба. Ведомство собирает, обновляет и выкладывает упорядоченные адреса в общий доступ на своем сайте.

Поскольку налогом облагается почти вся недвижимость и земля, адресный справочник ФНС — самый полный из доступных простым смертным. Поэтому бизнес использует ГАР как эталонный источник адресов. А регуляторы требуют указывать в отчетности адреса по ГАР, потому что это официальный справочник.

Допустим, кредитная организация сдает Центробанку отчетность по банкоматам. Требование регулятора к отчету: адреса указывать строго в формате справочника ФНС.

Или будничный пример: человек заказывает пиццу. Когда он вводит адрес, форма заказа предлагает подсказку-автозаполнение. Надежные подсказки разработчики достают из ГАР, самого полного общедоступного источника.

Как жили до ГАР

До января 2012 года в России государственный классификатор адресов вели в формате КЛАДР 4.0. При этом пользователи массово жаловались на неточности: состояние справочника эмоционально характеризовали как «бардак».

Потом появился ФИАС, но изменилась только структура справочника, а не содержание. Вот один из характерных отзывов о ФИАС.

Адреса ведут муниципалитеты. Там и так бардак, и добавление этой функции порядка не добавит. О синхронности действий муниципалитетов говорить вообще не приходится. Для примера — одно шоссе, проходящее через три муниципалитета, будет введено три раза под отдельными номерами. Возможно, это не баг, а фича, но «не плодите сущности без меры» никто не отменял.

Как и КЛАДР 4.0, ФИАС содержал адреса только в административном делении. Это ключевое отличие старых форматов от ГАР, поэтому остановлюсь подробнее.

Административное деление территории России — одна из систем, по которой власти структурируют территорию страны.

• Страна делится на республики, края, области, города федерального значения, автономные области и автономные округа.

• Каждый из этих субъектов РФ подразделяется на районы и города областного и республиканского подчинения.

• Затем — на города районного подчинения, районы в городах, поселки.

Взглянув на такой адрес, видишь административную систему территориального управления. То есть какой субъект какой территорией управляет.

Адрес Новосибирская обл, Новосибирский район, тер. СНТ Яблоневый сад показывает, что управление СНТ Яблоневый сад подчиняется властям Новосибирского района, а те, в свою очередь — правительству Новосибирской области.

До сентября 2021 года бизнес спокойно пользовался адресным справочником в формате ФИАС. Казалось, это навсегда, пока не закончилось. (При этом налоговая все еще выгружает КЛАДР. Правда, обещает, что прекратит в конце 2022 года).

Зачем понадобился новый справочник

ГАР потребовался потому, что российские власти провели реформу местного самоуправления. Они добавили к административной системе управления еще одну — муниципальную.

Так вот, в новый справочник включили адреса в муниципальном делении. Поэтому ГАР хранит адреса в двух типах делений. Это не единственное его отличие от ФИАС и КЛАДР, но самое важное.

В муниципальном делении территории России появились муниципальные образования. Это структуры, которых нет в административной системе управления. Например, муниципальные округа, сельские и городские поселения.

По адресу в муниципальном делении видно, какой орган муниципальной власти какой территорией управляет.

Что характерно, адрес в муниципальном делении порой совершенно не похож на адрес в административном.

Административное деление: Калужская обл, Людиновский район, деревня Кургановка, дом 1.

Муниципальное деление: Калужская обл, муниципальный район Людиновский, сельское поселение деревня Заболотье, деревня Кургановка, ул. Центральная, дом 1.

В административной цепочке у этого адреса нет улицы. Дом принадлежит напрямую населенному пункту.

Адреса разных форматов особенно отличаются, когда границы и названия муниципальных и административных образований сильно разнятся. Например, если административный округ включает в себя несколько муниципальных районов. Или административный район — это несколько муниципальных образований.

Согласно административному делению в Свердловскую область входит Алапаевский район. В муниципальном делении Алапаевский район разбит на муниципальные образования — Алапаевское и Махнёвское.

Поскольку адреса в разных делениях выглядят по-разному, ФИАС утратил универсальность. Его больше нельзя использовать везде. Например, если государство потребует от бизнеса отчеты с адресами в муниципальном делении, административное посчитают ошибкой. Регуляторы за такое наказывают.

Пока адреса в муниципальном делении указывают лишь ведомства, оказывающие муниципальные услуги. Чаще всего МФЦ. Остальным  регуляторы разрешают отчеты в привычном формате. Но как долго это продлится, неясно: требования могут изменить так же резко, как убрали ФИАС. Переходить на ГАР лучше заранее.

Как получить доступ к ГАР

ФНС выкладывает полный ГАР и обновления к нему в среднем два раза в неделю. Иногда сначала публикуют только полный справочник или только обновления, а остальное — через день-два. ФНС маркирует такие выгрузки одной датой.

Налоговая публиковала ФИАС в двух форматах: xml и dbf. ГАР выгружают только в виде xml-файлов.

Как выглядит структура справочника

Архив с ГАР весит ≈31 Гб, распакованный занимает ≈234 Гб. Справочник потяжелел почти в три раза по сравнению с ФИАС, потому что в него добавили муниципальное деление. А еще изменилась структура. Проще говоря, файлов стало больше.

Распаковав архив, получаем десять файлов в формате xml и 92 папки. Одна папка — один субъект РФ. Номер папки соответствует номеру региона, включая неактуальные — например, Корякский округ. Его в 2007 году власти объединили с Камчатской областью и назвали объединенный регион Камчатским краем. Неактуальные регионы хранятся в папках под номерами 80, 81, 82, 84, 85, 88. В папке номер 99 — Байконур.

В каждой папке лежат 10 xml-файлов. Внутри каждого хранится информация об адресах соответствующего папке субъекта РФ. В папках неактуальных регионов хранятся исторические адресные данные.

Для примера открою папку с Адыгеи — 01.

Файлы AS_ADM_HIERARCHY* и AS_MUN_HIERARCHY* хранят идентификаторы адресного объекта и его родителя. Благодаря идентификаторам мы можем восстановить соотношения между объектами в разных типах территориального деления.

Например, в *HIERARCHY* хранятся пары записей c ОBJECTID и PARENTОBJID, объект и его родитель.

Адресные данные хранятся в файлах AS_ADDR_OBJ*, AS_HOUSES*.

Каждый элемент xml-файлов описан в документации к ГАР на сайте ФНС. Правда, многие жалуются, что полной ясности это описание не вносит. Надо признать, что это действительно так.

Какие поля предусмотрели в ФИАС, но убрали из ГАР

Вот главные потери в содержании нового справочника.

1. Из файлов с адресными объектами убрали поля кодов ОКТМО, ОКАТО, ИФНС, КЛАДР и кадастровый номер. Теперь эти данные живут в файлах  *PARAMS*.

2. Отказались от поля «Состояние дома». Раньше сюда вносили значения «Под снос», «Капремонт» и тому подобные. Но намного чаще — «Без особого состояния». В ФИАС это поле с начала 2020 года и вовсе было пустым. Наверное, поэтому и убрали — за ненадобностью.

3. Почтовые индексы оставили лишь на уровне домов. То есть только в файлах AS_HOUSE_PARAMS*. Дело в том, что «Почта России» официально присваивает индексы только домам. В новом формате адресного справочника отразили эту норму. Впрочем, начало положила последняя выгрузка ФИАС.

Какие новшества появились в справочнике

Добавили муниципальное деление адресов. Файлы с адресами в административном делении начинаются с AS_ADM_HIERARCHY*, в муниципальном — с AS_MUN_HIERARCHY*. Лежат эти файлы в папках регионов.

Населенные пункты, улицы и дома в муниципальном делении чаще всего выглядят по-прежнему, а вот их родительские объекты изменились.

Административное деление: Тульская обл, Киреевский район, п. Бородинский.

Муниципальное деление: Тульская обл, муниципальный район Киреевский, сельское поселение Бородинское, п. Бородинский.

Ввели три новых уровня адреса: «Муниципальный район», «Сельское/городское поселение», «Машиноместо». Два из них, «Муниципальный район» и «Сельское/городское поселение», чтобы поддержать муниципальное деление.

Теперь список уровней адресных объектов выглядит так:

Ввели новый уникальный идентификатор компонентов адреса — OBJECTID. По универсальному идентификатору собирают части адреса, которые находятся в разных файлах справочника, но относятся к одному адресному объекту.

Если известен идентификатор объекта, по нему легко собрать полный адрес строкой. Со всеми «родителями», «бабушками» и «прадедушками». А также найти атрибуты — скажем, коды ОКАТО, ОКТМО и почтовый индекс.

GUID, выполнявший функции универсального идентификатора в ФИАС, в ГАР остался. Его значения тоже прежние. Но теперь он называется OBJECTGUID и хранится только в файлах с адресными объектами. Например, в AS_ADDR_OBJ* и AS_HOUSES*. Это серьезное изменение, но проблем оно не принесло: изменилась роль GUID, но не значение. По-прежнему нет проблем определить GUID в ГАР.

Изменили способ хранения информации о номере дома. Всего в ГАР 14 типов домов, они хранятся в поле HOUSETYPES. По сравнению с ФИАС из нового справочника убрали пустое поле «0» — «Не определено». И добавили четыре типа: «Строение», «Сооружение», «Литера», «Корпус».

14. Объект незавершенного строительства (ОНС).

Типы дополнительных частей номера дома лежат в файлах AS_ADDHOUSE_TYPES*.

Значительно изменилась структура хранения номера дома. ФИАС предусматривал пять полей: «Тип дома», «Номер дома», «Номер корпуса», «Тип строения», «Номер строения». Причем в строение записывали или собственно строение, или сооружение.  Если номер здания включал одновременно строение и сооружение, в ФИАС записать их было некуда. Номер дома попросту обрезался.

В ГАР у номера дома не пять частей, а шесть. Причем все называются по-новому.

ГАР прекрасно хранит раскидистые номера домов, которые ФИАС обрезал.

Так в разных форматах выглядит адрес с OBJECTGUID 735a8883-751e-4403-aa67-f4ebbe689829.

ФИАС: Томская обл, город Северск, дорога Автодорога, д. 14/11 стр. 1.

ГАР: Томская обл, город Северск, дорога Автодорога, д. 14/11 стр. 1. сооружение 2КАН.

ГАР, предварительные итоги

Главное, что принес новый формат справочника — классификацию адресов в муниципальном территориальном делении. Причем административное деление справочник сохранил.

У ГАР более универсальная структура, чем у ФИАС. Разработчики заложили запас: если данных прибавится, структуру справочника, скорее всего, менять не придется.

В новый справочник добавили три уровня адреса: «Муниципальный район», «Сельское/городское поселение» и «Машиноместо». «Муниципальный район» и «Сельское/городское поселение» — чтобы поддержать муниципальное деление.

Адреса стали точнее, потому что изменилась структура номера дома. Для него добавили полей. Раньше их порой не хватало, адреса не вмещались.

Наконец, мы вышли из кабинета в поля и попросили отзыв у специалиста по ГАР. Человека, который каждый день работает со справочником.

Елена Расторгуева, руководитель продукта HFLabs «Фактор». Ее подразделение готовит ГАР для бизнес-задач

«Работать можно с любой структурой. Структура ФИАС была понятнее, но её меняли при добавлении новой информации об адресах. В ГАР структура универсальнее, но историю переименований и переподчинений а́дреса мы собираем из нескольких мест. В ФИАС эту информацию хранили в одном файле.

Как и в ФИАС, в ГАР нет единообразия в данных, встречаются ошибки. Появились объекты с несколькими «родителями». Скажем, улицы, находящиеся в нескольких городских районах.

Здесь бывают моменты, которые вызывают недоумение.

Например, в Москве принцип заведения длинных улиц в ГАР такой: улица одновременно принадлежит нескольким муниципальным округам, «родителем» которых является город Москва. Разные дома на одной улице относятся к разным районам города. То есть порядок адреса таков: г. Москва, муниципальный район, длинная улица:
— г. Москва, Гагаринский муниципальный район, Ленинский проспект, д. 53 стр. 4;
— г. Москва, Ломоносовский муниципальный район, Ленинский проспект, д  91.

В Самаре «московский» принцип неожиданно изменился. Например, длинный проспект Кирова тоже проходит через несколько городских районов. Но здесь город Самара подчинен десяти городским районам. А они — городскому округу Самара: Самарская область, городской округ Самара, внутригородской район Промышленный, город Самара:
— Самарская область, городской округ Самара, город Самара Промышленный внутригородской район, проспект Кирова, д.  62;
— Самарская область, городской округ Самара, город Самара Кировский внутригородской район, проспект Кирова, д. 257.

Внезапно, да? Загадка касается небольшого количества адресов, но все равно странно».

Код КЛАДР → идентификационный код ФИАС

Если адрес у вас хранится как код КЛАДР улицы + домовая часть («дом 1 строение 3 квартира 44»), то для него все относительно просто.

Таблица ADDROBJ хранит все адресные объекты с их идентификаторами

Для работы понадобится таблица ADDROBJ из выгрузки ФИАС в формате xml или dbf. В ней хранятся все объекты (города, улицы и т. д.) подряд с уникальными идентификаторами GUID.

Будем использовать следующие колонки:

• код КЛАДР (PlainCode);
• наименование и тип текстом (FormalName и ShortName);
• актуальность объекта (CurrStatus);
• почтовый индекс (PostalCode);
• собственный и родительский идентификатор ФИАС (AoGuid и ParentGuid);
• уровень (AoLevel).

Пример: Москва, ул Александра Солженицына. Код КЛАДР: 77000000000151900.

Шаг 1. Выделяем из кода КЛАДР код до улицы, то есть берем первые 15 цифр: 00.

• Если КЛАДР меньше 15 цифр, берем 11 и дополняем нулями — это код до населённого пункта: ;
• Меньше 11 цифр — берем 8: ;
• Меньше 8 — берем 5: ;
• Меньше 5 — берем 2 цифры кода региона: .

Шаг 2. Ищем код КЛАДР в поле PlainCode. Если нашлась одна запись, то сохраняем значение поля AoGuid и пропускаем следующий пункт. Но по нашему коду находится три записи, нужна дополнительная проверка.

Шаг 3. Находим актуальную запись. Значение поля CurrStatus = 0 означает, что запись актуальна. Выбираем ее и сохраняем значение поля AoGuid. Идентификационный код ФИАС найден!

• Александра Солженицына, CurrStatus = 2;
• Коммунистическая Б., CurrStatus = 1;
• Александра Солженицына, CurrStatus = 0, AuGuid = .

В качестве бонуса соберем текстовый адрес по найденному AoGuid:

• берем PostalCode — это почтовый индекс:
• добавляем ShortName и FormalName: 109004, ул. Александра Солженицына
• если объект является регионом (поле AoLevel = 1), то адрес готов. Но в нашем случаем AoLevel = 7 — это улица. Поэтому ищем родительский элемент по полю ParentGuid и повторяем предыдущий пункт;
• для улицы Александра Солженицына родительская запись сразу имеет уровень региона — это Москва. Сохраняем ShortName и FormalName и собираем адрес: 109004, г. Москва, ул. Александра Солженицына

Но можно поступить еще проще и воспользоваться готовым сервисом. DaData.ru умеет подсказывать адреса в конкретных регионах, районах, городах и населенных пунктах. Понимает названия («Петергоф»), коды КЛАДР («7800000800000») и ФИАС («8f238984-812b-4bb1-850b-49749fb5c56d»).

Строчный адрес КЛАДР → код ФИАС

Самый простой вариант — воспользоваться DaData.ru. Сервис сделает все за вас автоматически. Но можно и развлекаться самостоятельно.

Адреса одной строкой

Если адреса у вас хранятся одной строкой, вроде этой:
г Москва, улица Большая Коммунистическая, дом 3, то поздравляем, это самая интересная задача. Нужно писать свой адресный парсер, который будет разделять строку в формате КЛАДР на части, искать каждый ее компонент в ФИАС с учетом опечаток, сокращений, исторических названий и определять по ним ФИАС-код. Легче это сделать уже готовым адресным парсером. Как выбрать алгоритм для адресного фильтра, мы рассказывали раньше.

Если адреса у вас хранятся разложенными по КЛАДР, то задача немного проще.

Примерно так выглядит адрес, разложенный по КЛАДР

Код ФИАС можно собрать, используя всё ту же таблицу ADDROBJ. Но в этом случае двигаться по уровням нужно от большего к меньшему.

Шаг 1. Берем название региона и ищем его в поле FormalName таблицы ADDROBJ.

Шаг 2. Идем дальше по уровням вниз и ищем по FormalName с фиксированным родителем — найденным AoGuid на предыдущем шаге. В нашем случае уровни «город» и «населенный пункт» пустые, а следующий непустой уровень — улица.

Шаг 3. Если дошли до улицы, то можно найти и дом. Для этого в таблице HOUSE ищем номер дома с фиксированным AoGuid улицы. ФИАС не полон домами, поэтому не расстраивайтесь, если нужный номер не найдется.

Может ли что-то пойти не так? Конечно. Например, по названию может легко найтись несколько объектов. «Москва, Тверская» — это про площадь или про улицу? Тогда нужно сравнивать типы, но не все так просто.

Таблица SOCRBASE хранит полные и сокращенные типы объектов

Тип по КЛАДР может быть сокращенным и полным: «ул» — «Улица», «х» — «Хутор». В ФИАС в явном виде хранится только сокращенный тип (в поле ShortName). Полный тип в сокращенный можно превратить с помощью таблицы SOCRBASE, в ней для каждого уровня хранится соответствие сокращённых и полных типов.

И напоследок хорошая новость для тех, кому лень запариваться всем перечисленным. В ближайшее время мы планируем выпустить ФИАС в формате КЛАДР для тех, кто не успеет перейти на формат ФИАС до конца года. Следите за новостями 🙂

P.S. Благодарю за неоценимую помощь в создании этой статьи моих коллег по HFLabs Михаила Березина, Елену Расторгуеву и Антона Жиянова.

Часто задаваемые вопросы

При работе с порталом налог ру, а именно платформой ФИАС, нередко у пользователей возникают вопросы. Вы можете получить консультацию в ФНС, но мы предлагаем ознакомиться с развёрнутыми ответами на часто возникающие вопросы.

Как узнать код по ФИАС адреса регистрации?

В Государственном адресном реестре (ГАР) каждому объекту присваивается уникальный идентификатор или по другому адресный код. Это позволяет систематизировать данные в ФИАС, а в самом коде содержится информация о нахождении объекта недвижимости, его состоянии, принадлежности к типу и прочее.

После оформления запросы приходит ответ, в котором помимо общей информации есть код адреса регистрации. Он формируется по стандартам GUID и состоит из набора латинских букв и символов.

Как получить выписку из реестра адресов?

Выписку из реестра можно получить только на официальном сайте адресной системы. Сформировать запрос могут физические и юридические лица. В первом случае потребуется только паспорт, а во втором документы на организацию. Все этапы оформления мы подробно описали в обзоре выше.

Сроки и тарифы для получения выписки

Если выписка запрашивается на электронную почту, то услуга оказывается абсолютно бесплатно. В остальных случаях установлены следующие тарифы:

• гражданам — 100 р. за 1 экземпляр;
• организациям — 1000 р. за 1 экземпляр.

Сроки готовности документов не более 5 рабочих дней.

Оплату нужно произвести по следующим реквизитам:

Телефон горячей линии ФИАС

В том случае, когда возникают проблемы в работе сайта ФИАС, нужно обращаться в техподдержку через форму обратной связи. Телефона службы поддержки у адресного сервиса не существует.

В бланке обязательно выберите свой регион проживания, подробно и поэтапно опишите проблему, а также укажите дату и время её возникновения. Вы также можете прикрепить скриншот экрана, чтобы специалист могут наглядно увидеть, о чём Вы говорите. Не забудьте указать электронную почту, на которую придёт ответ.

По иным вопросам обращаться нужно в Федеральную налоговую службу. Для этого можно воспользоваться официальным ресурсом, где создать онлайн-обращение от лица руководителя организации или как гражданин.

ФИАС и семь смертных граблей разработчика

Чтобы нормально работать с почтовыми адресами, сайты подключают справочник адресов налоговой службы (ФИАС). На dadata.ru это сделали уже пять тысяч интернет-магазинов, CRM и стартапов.

А мы поглядели на проблемы клиентов, подумали и собрали увесистый комплект граблей, по которым любят ходить разработчики в обнимку с ФИАСом.

1. Почтовые индексы ФИАС для доставки посылок

Тех, кто использует ФИАС для доставки писем и посылок, ждет сюрприз. Почему-то все считают, что если ФИАС — общероссийская база адресов, то индексы в нем должны быть правильные.

В ФИАС несколько тысяч неправильных или отсутствующих индексов. Например, поищем на fias.nalog.ru адрес «Новосибирская обл, г Новосибирск, ул Зорге, д 56»:

Индекса нет. Если посмотреть этот же адрес на сайте почты России — увидим индекс:

К сожалению, данные ФНС расходятся с реальностью и с данными Почты. На форуме Дадаты каждый месяц задают новый вопрос на эту тему.

Опытные владельцы интернет-магазинов знают про подставу с индексами и дополнительно проверяют индексы ФИАС по базе Почты России. Но и с Почтой не все хорошо: там нет части индексов, которые есть в ФИАС (например, 742602, 103340 и нескольких тысяч других индексов).

Мы в Дадате работаем над объединенной базой индексов ФИАС и Почты России. Она компенсирует ошибки ведомств и пригодится для доставки писем и посылок. Планируем выпустить до конца года.

2. Код КЛАДР как идентификатор адреса до дома

Разработчики используют в качестве идентификатора дома код КЛАДР — хотя давно уже существует ФИАС и уникальный код адреса в нем (GUID). Обычно так делают для совместимости со старыми системами.

Идентифицировать дом кодом КЛАДР — очень соблазнительно с девелоперской точки зрения, но так делать не стоит. Потому что код до дома нестабилен и меняется каждый месяц (примеры не исчерпывающие, просто иллюстрирую проблему):

Надежнее для идентификации адреса использовать код КЛАДР улицы и домовую часть адреса: 160000010000633, д 12. А еще лучше вместо кода КЛАДР сохранять ФИАС-код улицы.

3. Код ФИАС как идентификатор адреса до дома

Идентифицировать адрес до дома с помощью кода ФИАС — тоже не лучшая идея.

Кодом ФИАС часто обозначают не отдельный дом, а диапазон домов, например «1–10». Разумеется, у всех домов внутри диапазона будет один и тот же код. Если дом исходно был в составе диапазона, а потом вылез в отдельную запись — его код изменится:

Поэтому рекомендую поступать так же, как с кодом КЛАДР — использовать ФИАС-код улицы и домовую часть адреса.

4. Адрес одной строкой — вместо ФИАС-кода

Если хранить адрес одной строкой, то со временем база заполнится записями разного формата. Типа «Урюпинск, проспект Ленина» и «Урюпинск, пр-кт Ленина».

Это происходит потому, что формат записей в ФИАС все время меняется:

1. Смена типа улицы:

г Обнинск ул Ленина → пр-кт Ленина
Тюменская обл, г Ишим, линия 5-я → ул 5-я линия

2. Переподчинение (город стал микрорайоном или улица переехала из города в поселок):

г Самара, ул Симферопольская → г Самара, п Управленческий, ул Симферопольская

3. Переименование (или исправление по мелочи):

г Красноярск, ул им Академика Вавилова → ул Академика Вавилова
Чеченская Респ, Итум-Калинский р-н, село Гучум-Кала → село Гучум-Кали
Ямало-Ненецкий АО, г Губкинский, мкр 12-й → мкр 12

Поэтому в дополнение к адресу одной строкой хорошо сохранять ФИАС-код улицы.

5. Дома только из ФИАС

Бывает, что разработчики ограничивают ввод дома только домами из ФИАС. Это парадоксально приводит одновременно к нехватке и избытку информации:

В ФИАС домов не хватает
Недавний пример:

Московская обл., г. Балашиха, Горенский б-р, д. 3 (на карте).

В ФИАС дома 3 нет, зато есть 3 к А.

А иногда их слишком много
В ФИАС есть фальшивые «дома» с литерами, которых в реальной жизни нет (или есть, но 

радости от них никакой

это будка трансформаторная).

г. Санкт-Петербург, ул. Кораблестроителей
дом 38к3
дом 38к3 литер А
дом 38к3 литер Т

Лучше не ограничивать ввод дома, а предлагать человеку дома из ФИАС и разрешать ввести свой вариант (в Подсказках делаем именно так).

6. Поселки и улицы только из ФИАС

ФИАС скуден не только домами. В России все время появляются новые улицы и поселки, а налоговая служба за жизнью не успевает. Например, нет поселка Новогорелово из Ленинградской области, и Нового Лапино из Московской области.

Мы в Дадате собираем такие адреса от пользователей и ведем их как дополнительный справочник к ФИАС, чтобы помогать пользователям вводить несуществующие в ФИАС адреса.

7. Форма ввода адреса по структуре ФИАС

Некоторые разработчики, поддавшись магии ФИАС, делают формы ввода адреса по структуре ФИАС: заставляют пользователя различать город и населенный пункт, обязательно вводить регион и район.

Например, интернет-магазин Почты России:

Как, вы еще не помните наизусть свой индекс?!

Правильные ребята позволяют клиентам указывать адрес одной строкой и не заморачиваться вводом индекса.

Вывод

Я тоже когда-то думала, что с помощью ФИАС избавлюсь от проблем с вводом адресов раз и навсегда. Но у ФИАС есть свои проблемы: прыгучие идентификаторы, кривые индексы и забытые адреса.

Чтобы облегчить себе жизнь и не наступать на известные грабли:

• Используйте код ФИАС до улицы + дом + квартиру для идентификации адреса.
• Не ограничивайте ввод домами из ФИАС — разрешайте пользователям вводить свои дома.
• Дайте пользователям возможность указывать поселки и улицы не из ФИАС.
• Вводите адреса одной строкой.
• Если доставляете посылки — проверяйте индексы на Почте и 2ГИС.

А самый удобный вариант — использовать Подсказки для ввода адреса. В них решены все проблемы, кроме последней — ее планируем закрыть до конца года.

Проблемы в работе системы

Несмотря на то, что система работает уже несколько лет, всё же пользователи сталкиваются с некоторыми проблемами. Рассмотрим самые основные и возможные пути решения.

1. Не всегда в системе есть индекс или же он неправильный. Владельцы интернет-магазинов уже сталкивались с данной проблемой, поэтому перепроверяют сведения на сайте Почты России. Разработчики постепенно, при выявлении неточностей, корректируют информацию. Обновления проводятся еженедельно.
2. Не всегда в базе присутствует адрес дома или обратная ситуация, когда дом числится, но на самом деле его нет. Вам нужно подать заявление в муниципальный орган для снятия или постановки на учёт.
3. Получен ответ по заявке “Отказано на федеральном или региональном уровне”. В такой ситуации перейдите в “Историю изменений” и найдите пояснение. Далее, исправьте ошибку и отправьте заявку заново.

Внимание! Если у Вас возникла проблема при работе с сайтом ФИАС, то воспользуйтесь онлайн-формой для обращения в техподдержку.

Как адреса хранятся в ФИАС и КЛАДР

Мы видели много способов хранения адресов в структуре КЛАДР. В основном они сводятся к двум вариантам:

1. Код КЛАДР до улицы + домовая часть вида «дом 1 строение 3 квартира 33», так как части домов в классификаторе хранятся как диапазоны
2. Адрес в виде текста — одним полем или разбитый по структуре КЛАДР.

Так как в ФИАС нет части домов, мы рекомендуем хранить адрес как:

1. Код ФИАС до улицы + дом + квартира для идентификации адреса (подробные рекомендации).
2. Адрес одной строкой в формате ФИАС. При этом лучше сохранять исходный адрес. ФИАС — это все-таки справочник налоговой, и там есть не всё.

То есть задача миграции сводится к тому, чтобы перевести код или текстовый адрес в формате КЛАДР в код ФИАС.

Классификационные коды выглядят так:

• КЛАДР: СС+РРР+ГГГ+ППП+УУУУ+ДДДД;
• ФИАС: СС+РРР+ГГГ+ППП+СССС+УУУУ+ДДДД (или ЗЗЗЗ)+ОООО.

Смотрится страшно, рассмотрим пример: Ленинградская обл, Всеволожский р-н, деревня Кудрово, мкр Новый Оккервиль. Адрес реально существует, вот он на Яндекс.Картах. Классификационный код КЛАДР и ФИАС на первый взгляд для него выглядит одинаково: 470050000550023. Разложим его на составляющие.

Раскладываем адрес по уровням ФИАС и КЛАДР

Из примера видно, что даже в простых ситуациях между классификаторами возникает недопонимание. Но есть еще один очень важный момент.

Классификационный код отражает текущую структуру адреса, а она может измениться. Например, у Оккервиля изменится район и весь код станет недействительным, мы его уже не найдем.

Чтобы избавиться от этого, в ФИАС добавили еще идентификационный код ФИАС. Это глобальный идентификатор для каждого объекта: города, улицы, района и т. д. Выглядит он как набор букв и цифр, который формируется по стандарту GUID (Globally Unique Identifier). Типичный GUID в ФИАС выглядит так: f77948dc-7bc8-42cb-979e-2c958d162d63.

Возможности личного кабинета

В личном кабинете ФИАС могут работать физические и юридические лица. Возможности сервиса позволяют:

• узнавать статус недвижимого объекта;
• выявлять отсутствие ва базе адреса объекта;
• подача заявлений на получение выписки, добавление недвижимого объекта в базу или аннулирование его.

Заявки в ФИАС

Основная функция личного кабинета ФИАС — оформление заявок на получение выписки об адресе или обобщённой информации об объекте. На главной странице аккаунта в верхнем поле перейдите в раздел “Заявка в ФИАС”.

На открывшейся странице физическим лицам открыт доступ только для оформления выписки по конкретному адресу или на нежилой объект. А вот вносить изменения или аннулировать запись могут только госорганы при входе по ЭЦП.

Выписка об адресе

В разделе “Заявка в ФИАС” в списке выберите нункт “Выписка об адресе” и внизу перейдите по кнопке “Далее”.

Открывается сама форма заявки, где в верхнем блоке нужно выбрать способ получения документа и вид объекта. Бесплатно можно оформить только получение на электронный адрес, а остальные способы платные и стоимость зависит от того, кто подаёт заявку.

Во втором блоке сперва определитесь с территориальным делением: административное или муниципальное. Ниже в поле начинайте вводить адрес объекта или выбирайте значения из списка ниже.

На следующем этапе укажите тип заявителя: физическое или юридическое лицо, представитель (действие по доверенности). Ниже автоматически из личного кабинета подтянутся персональные данные. Дополните их паспортными данными и номером контактного телефона.

В нижнем блоке загрузите сканы документов и доверенности для подтверждения личности. При необходимости здесь также можно распечатать бумажный вариант поданного заявления.

Заявки в муниципалитеты

Вы можете подать заявку в муниципалитет на добавление или аннулирование адреса объекта. Если это делать через личный кабинет ФИАС, то потребуется квалифицированная подпись, то есть ЭЦП. В разделе “Заявка в ФИАС” выберите один из подходящих вариантов, например, добавление адреса.

Ниже форма стандартная, где потребуется ввести сведения из паспорта и дать своё согласие на обработку информации. При переходе на следующий этап нужно подписать документ с помощью ЭЦП.