Определение риска и неопределенности

Кому подойдет тема?

Освоение темы необходимо, если Вы хотите повысить уровень своих знаний или для карьерного роста.

Для сотрудников испытательных, аналитических лабораторий

Неопределённость измерения (англ. ) — параметр, относящийся к результату измерения и характеризующий разброс значений, которые могли бы быть обоснованно приписаны измеряемой величине.

ГОСТ 34100.3-2017/ISO/IEC Guide 98-3:2008 Неопределенность измерения. Часть 3. Руководство по выражению неопределенности измерения

ермин неопределенность

2.1

Слово неопределенность означает сомнение, и, таким образом, в широком смысле неопределенность измерения означает сомнение в достоверности результата измерения. Специальные термины для величин, характеризующих количественную меру такого сомнения (например, стандартного отклонения), отсутствуют, поэтому слово неопределенность используют и в указанном широком смысле, и в смысле некоторой количественной меры.

2.2

В настоящем Руководстве слово неопределенность, используемое без прилагательного, относится как к общему понятию неопределенности, так и к любым количественным мерам неопределенности. Если необходимо уточнить, какая количественная мера имеется в виду, то для этого используется соответствующее прилагательное.

Примеры неопределенности измерений

• Разница между замерами составляет 35%
• Неопределенность измерения объемного расхода воздуха ±33% при 8 точках
• Неопределенность измерения объемного расхода воздуха ±27% при 24 точках

4.8

Хотя настоящее Руководство устанавливает общую методологию оценивания неопределенности, его применение требует от пользователя критического мышления, интеллектуальной честности и компетентности. Оценивание неопределенности нельзя рассматривать как типовую задачу, требующую применения стандартных математических процедур. От пользователя требуется детальное знание природы измеряемой величины и процедуры измерения. Поэтому качество оценки неопределенности, приписанной результату измерения, зависит в конечном счете от понимания, критического анализа и профессиональной добросовестности всех лиц, принимающих участие в ее получении.

Общие принципы выражения неопределенности

Руководство по выражению неопределенности устанавливает несколько способов записи величины вместе с её неопределенностью:

Частный пример выражения неопределенности

По бюджету неопределенности исследователя №1 учел неопределенность входной величины Х1, а исследователь №2 при оценки неопределенности измерения вероятней всего не стал проводить оценку по типу В и прировнял суммарную стандартную неопределенность (uC) к неопределенности по типу А (uA), что является не недопустимым подходом в оценки неопределенности.

И чему только химиков учат(чили)? И где? В МГУ ссылка на документ

Погрешности и неопределенности измерений. Точность и ее составляющие

Любой измерительный процесс подвержен влиянию множества факторов, искажающих результат измерения. Отличие результата измерения от истинного значения измеряемой величины называется погрешностью.
Ввиду того, что любой результат измерения в общем случае содержит погрешность, точное значение измеряемой величины и, соответственно, величина погрешности конкретного результата никогда не могут быть установлены. Однако возможно оценить некоторый диапазон значений, в пределах которого может с той или иной степенью достоверности находиться истинное значение, т.е. указать интервал вероятных значений погрешности. Этот диапазон называется неопределенностью результата измерения.
Например, запись величины массы в виде диапазона неопределенности 1,1411±0,0002 г означает, что для результата измерения, равного 1,1411 г, погрешность может (с некоторой вероятностью) составлять от -0,0002 до 0,0002 г, а истинное значение массы находится (с той же вероятностью) в диапазоне от 1,1409 до 1,1413 г. Конкретная же величина погрешности этого результата, равно как и истинное значение массы объекта, очевидно, неизвестны.
Разграничение понятий погрешность (реальное отличие данного результата от истинной величины) и неопределенность (возможное отличие результата от истинной величины), как и сам термин неопределенность, были введены в химическую метрологию относительно недавно.
Ранее и в том, и в другом значении использовали единый термин погрешность и по традиции продолжают использовать его до сих пор: термин неопределенность в химико-аналитической литературе пока не прижился. Соответственно, и мы будем преимущественно пользоваться привычным термином погрешность, понимая под ним главным образом меру возможной погрешности, а не ее конкретное значение (которое никогда не может быть установлено).
Оценка погрешности (неопределенности) результатов химического анализа является важнейшей задачей химической метрологии.
## Оценка неопределенности результатов косвенных измерений. Закон распространения неопределенностей.
Изменено 11 Февраля пользователем владимир 332
### Причины и сущность риска и неопределенности
Экономическая деятельность осуществляется в условиях неопределенности протекания действительных социально-экономических процессов, разнообразия ситуаций исполнения решения и возможных состояний, в которых в дальнейшем может очутиться хозяйствующий субъект.
Объективно риск является неизбежным элементом принятия любого хозяйственного решения из-за того, что неопределенность представляет собой неизбежную характеристику условий хозяйствования. В час принятия решения не всегда существует возможность получить точные и полные знания об отделенной по времени среде исполнении решения, обо всех действующих либо потенциально возможных проявлениях внешних и внутренних факторах.

Неопределенность и риск в предпринимательстве

Также есть и неустранимая неопределенность, которая имеет место быть при принятии решений, которая приводит к тому, что нулевым никогда не бывает риск. Итогом этого выступает неуверенность в достижении поставленной цели, и в итоге реализации избранного решения поставленная цель в большей либо меньшей степени не может быть достигнута.

Существует несколько источников неопределенности, но, в первую очередь – это недостаточность, неполнота наших знаний об окружающем мире, экономической сфере. С данного рода неопределенностью человек сталкивается очень давно, в тот момент, когда стал принимать самостоятельно осмысленные решения. Неосведомленность касаемо законов природы мешала производственной деятельности, а также давала возможности эффективно вести хозяйство.

Источники неопределенности

Следующим источником неопределенности является случайность, то, что в исходных условиях происходит неидентично, что заранее нельзя предсказать. Спланировать каждый из случаев невозможно. Например, поломка оборудования и резкое изменение спроса на товар, непредвиденный срыв поставки чего-то. Все это является проявление случайности.

Существует и другая причина неопределенности – это противодействие. Таким образом, противодействие может проявиться и в случае нарушения обязательств поставщиками по договору, при неопределенном спросе на продукцию либо трудностях в ее продаже.

Риск и неопределенность

Вследствие данных причин и происходит различие между неопределенностью и риском. Неопределенность является недостатком информации о возможных событиях в будущем, риском же является ситуация, в которой человек точно не знает, что произойдет, но представляет вероятность каждого из всевозможных итогов.

Отличием риска от неопределенности является то, что риск – это измеримая величина, его количественным измерением может быть вероятность неблагоприятного либо благоприятного исхода.

Прибыль и риск

Для понимания среды предпринимательского риска огромное значение имеет взаимосвязь прибыли и риска. Адам Смит указывал, что осуществление даже простой нормы прибыли всегда тесно связано с меньшим либо большим рисками. Предприниматель показывает готовность в условиях неопределенности идти на риск, потому что вместе с риском потерь есть возможность и дополнительной прибыли.

Й. Шумпетер указывает на то, что если риски не учитывать в хозяйственном плане, то тогда они могут стать источником, либо убытков, либо прибылей. Для извлечения экономической прибыли предприниматель обязан осознанно идти на принятие решения, связанного с риском.

Алгоритм оценивания неопределенности измерений при косвенных измерения включает в себя следующие этапы.

2. Оценивание входных величин, за которые принимают среднее арифметическое результата наблюдений над каждой входной величиной.

3. Вычисление оценки результата измерения, которую получают при подстановке в модельное уравнение оценок входных величин по пункту 2.

4. Вычисление стандартных неопределенностей входных величин:

– стандартной неопределенности по типу А (статистическим способом);

– стандартная неопределенность по типу В (нестатистическим способом).

5. Вычисление вкладов стандартных неопределенностей входных величин, которые получают с учетом коэффициентов чувствительности. Последние получают нахождением частных производных по соответствующей входной величине.

6. Определение суммарной стандартной неопределенности, которую получают геометрическим суммированием всех вкладов.

7. Вычисление расширенной неопределенности с учетом коэффициента охвата. Последний определяется по заданному уровню доверия и числу степеней свободы.

8. Запись результата в виде суммарной стандартной неопределенности или расширенной неопределенности.

Рассмотрим метод оценки неопределенности косвенного измерения на примере определения мощности электрического тока Р, выделяемой на резисторе. Пусть в электронной схеме имеется резистор с номинальным сопротивлением R = 1 кОм = 1000 Ом и, согласно документации на резистор, допустимое отклонение от номинала составляет ±0,1 %.

Измерения тока через резистор проводились миллиамперметром, имеющим с диапазоном измерений 0 – 100 мА, по документации его класс точности 1,0.

При трехкратном (=3) измерении силы тока, производимом при нормальных условиях применения миллиамперметра, получены следующие результаты: I1=9,8 мА=9,8∙10-3 А; I2=10,0 мА=10,0∙10-3 А; I3=10,2 мА=10,2∙10-3 А.

Произведем оценку неопределенности измерений в соответствии с алгоритмом, представленным выше.

1. Модельное уравнение имеет вид:

2. Входных величины имеется две: . За значение принимаем его номинальное значение, а значение тока получаем путем оценивания:

3. Оценка результата измерений в соответствии с (1) и (2) имеет вид:

4. Произведем оценки стандартных неопределенностей входных величин.

а) Стандартная неопределенность типа А оценки измерения тока :

б) Стандартная неопределенность типа В оценки сопротивления рассчитывается при учете, что допустимое отклонение от номинала резистора δ=0,1 %. Отсюда граница неисключенной систематической погрешности (НСП) сопротивления резистора

Стандартная неопределенность типа В при наличии границ НСП определяется по общей формуле . Поскольку закон распределения погрешностей неизвестен, принимаем его равновероятным, тогда . Отсюда стандартная неопределенность типа В оценки сопротивления равна:

в) Стандартную неопределенность типа В оценки силы тока определяем из условия, что в соответствии с его классом точности его относительная погрешность δ = 1,0 %. Тогда стандартная неопределенность оценки силы тока составляет:

5. Для вычисления вкладов стандартных неопределенностей входных величин определим коэффициенты чувствительности сi.

Коэффициент чувствительности мощности к изменению сопротивления:

Коэффициент чувствительности мощности к изменению тока:

Вклад неопределенности каждой входной величины в суммарную стандартную неопределенность определяется по общей формуле ). Отсюда вклады неопределенностей входных величин в неопределенность измерения мощности равны:

– вклад от неопределенностей (по типу А) определения силы тока с учетом формул (4) и (8):

– вклад от неопределенности (по типу В) определения тока с учетом формул (8) и (6):

– вклад от неопределенностей (по типу В) определения сопротивления с учетом формул (7) и (5):

6. При определении суммарной стандартной неопределенности заметим, что вклад неопределенности от изменения сопротивления резистора на два порядка меньше обоих вкладов (и по типу А, и по типу В) от измерения тока, поэтому вкладом можно пренебречь.

Суммарная стандартная неопределенность измерения мощности равна:

7. Для вычисления расширенной неопределенности определим коэффициент охвата по распределению Стьюдента при уровне доверия р=0,95 и числе степеней свободы

По таблице распределения Стьюдента при р=0,95 (уровень значимости α=1- р =1- 0,95=0,05) и числе степеней свободы υ = 3 значение коэффициента охвата

Расширенная неопределенность равна:

8. Запись результата: Р = (0,100 ± 0,008) Вт,

Настоящий расчет произведен для наиболее простого случая, когда входные величины (R и I) некоррелированны и измерения тока миллиамперметром проводились в нормальных условиях его применения (т.е. учитывалась только его основная относительная погрешность). Простота выбранных измерительных условий вызвана тем, что основной задачей, которую ставили перед собой авторы, является демонстрация процедуры оценки неопределенности при косвенных измерениях.

Оценка неопределенности измерений

Основными этапами оценки неопределенности являются формулирование и вычисление, причем последнее состоит из распространения и обобщения. Этап формулирования включает

Этап вычисления состоит в распространении распределений вероятностей для входных величин по модели измерения для получения распределения вероятностей для выходной величины Y и суммировании с использованием этого распределения для получения математическое ожидания Y, стандартного отклонения Y, принимаемое за стандартную неопределенность

Оценка неопределенности типа А

В отличие от оценки неопределенности типа В, которая фокусируется на систематических ошибках и источниках неопределенности, оценка типа А учитывает случайные ошибки и вариации в измерениях. Это делает ее полезной для измерения точности и воспроизводимости экспериментальных данных, особенно когда измерения проводятся в разных условиях или разными исследователями. Процесс оценки неопределенности типа А обычно включает следующие шаги:

Оценка неопределенности типа В

Оценка неопределенности типа В обычно включает в себя следующие шаги:

Важно отметить, что оценка неопределенности типа В может быть сложной и трудоемкой задачей, требующей тщательного анализа всех возможных источников ошибок и неопределенности.

Неопределенность градуировочной зависимости

Градуировочный график – это зависимость между значениями аналитического сигнала и концентрациями или активностями определяемого вещества. Оценка неопределенности такого графика включает в себя несколько компонентов:

Коэффициент чувствительности – это параметр, который показывает, насколько сильно изменение одной величины влияет на другую величину. В контексте оценки неопределенности, коэффициент чувствительности используется для учета влияния различных источников неопределенности на итоговый результат измерения. Неопределенности могут быть прямыми и косвенными. Прямые неопределенности возникают непосредственно из результатов измерений, таких как погрешность измерительного прибора или ошибка оператора. Косвенные неопределенности возникают из-за обработки результатов измерений и могут включать в себя неопределенности связанные с математическими операциями, такими как дифференцирование или интегрирование.

Корреляция входных величин

Корреляция входных величин может влиять на оценку неопределенности несколькими способами. Во-первых, она может влиять на коэффициент чувствительности, так как он зависит от отношения изменения результата к изменению входных величин. Если входные величины коррелированны, то изменение одной величины может привести к изменению другой, что в свою очередь может повлиять на результат измерения. Во-вторых, корреляция может влиять на выбор методов оценки неопределенности. Некоторые методы, такие как метод Монте-Карло, могут быть более эффективными при наличии корреляции между входными величинами. Другие методы, такие как метод стандартных отклонений, могут давать менее точные результаты при наличии корреляции.

Суммарная стандартная неопределенность

Суммарная стандартная неопределенность – это оценка неопределенности, возникающая из-за сложения нескольких источников неопределенности. Она может быть рассчитана как корень из суммы квадратов отдельных стандартных неопределенностей.

Оценка расширенной неопределенности используется для учета суммарной стандартной неопределенности и коэффициента охвата в оценке полной неопределенности измерения. Она может быть вычислена как произведение суммарной стандартной неопределенности на коэффициент охвата.

О занятиях

Инструктаж по обучению в Учебном центре Линко

Оценка неопределенности результатов измерений и отбора проб

Целью занятий является совершенствование компетенции, необходимой для профессиональной деятельности

Для Вас еще больше знаний

Навыки

Платформа позволяет размещать образовательные материалы и служит местом коммуникации между учащимися и преподавателем.

Это одновременно и канал связи, и хранилище данных, и инструмент для обучения, и способ проверки полученных знаний.

Как продукт эксклюзивной разработки платформа обладает неограниченным потенциалом, гибко подстраивается под текущие цели и позволяет расширять инструментарий под новые задачи.

КАК РАБОТАТЬ ❯

Неопределенность и ее понятие

В нагрузку к риску нужно рассматривать так называемую "настоящую" неопределенность. В ней проявляется предпринимательская функция и создается его прибыль. Именно неопределенность, которая не застрахована, не учитываемая в прогнозах инвесторов-собственников капитала, является "средой" работы предпринимателя. Все что остается от дохода, который получает данный предприниматель, возникает после исполнения всех обязательств и в том числе по страхованию риска. Величина же данного остатка частично зависит и от предпринимательских возможностей, и навыков "пройти" через неопределенность, а также, и от суммы случайных факторов с окружающими условиями экономики. В итоге, к предпринимательской прибыли ведет "только тот риск, который является уникальной неопределенностью, которая вытекает из принятия окончательной ответственности, что по своей природе не может не быть застрахованным, ни компенсироваться жалованием, ни капитализироваться.

Неопределенность, касающаяся будущего, является неотъемлемой чертой каждого дня, и только те люди, имеющие с ней дело непрерывно в своих экономических надеждах, и являются предпринимателями. Экономист Р. Кантильон полагал, что функция предпринимательства есть ничто иное как действие в неопределенности, в ней искать источник исполнения своих материальных потребностей, и данная функция легла в базис его теории рыночной системы. Именно эта трактовка предпринимателя и дала направление для ряда исследователей, которые разделяли точку зрения Р. Кантильона касаемо того, что риск является важнейшим аспектом предпринимательской функции.

Поводом личной ответственности за выбранные решения в положении неопределенности отличаются ученого Г. Шекла. Он вообще отрицал состояние равновесия, только вне которого только и возможно существование предпринимателя. Нарушением данного равновесия и является направлением деятельности данного предпринимателя. При всем этом в роли важных функций он выделял принятие решений и перенесение неопределенности. Принятие решений осуществляется на инстинктивном либо интуитивном уровне с осознанием полной ответственностью за это решение. Неопределенность также выступает "состоянием ума", чем-то субъективным, только с ограничением возможностей как окружающей среды, так и личными.

Исследования природы предпринимательского дохода Ф. Найта стали основой сегодняшних точек зрения на неопределенность и риск. Его итоги дают возможность произвести оценку границы меж классическим управлением предприятия и предпринимательством.

Классификация неопределенностей измерений

Неопределенность по типу В или оценка по типу В − это оценка всех возможных сторонних факторов входной величины (xi), для выходной величины (Xi) которые небыли учтены при статистической обработке массива данных величины Y. Оценка по типу В включает в себя:

Суммарная стандартная неопределенность (uC)

Компетенции, востребованныедля специалистов лаборатории

В процессе обучения Вы усовершенствуете или получите новые компетенции, необходимые для профессиональной деятельности востребованные для специалистов лабораторий.

Занятия с экспертом

Под руководством эксперта Вы пройдете увлекательные занятия, в результате которых, получите необходимые знания и навыки по теме программы занятий.

Материалы и документы

В ходе обучения Вы рассмотрите практические примеры, получите комплект информационно-справочных материалов, а также и доступ к записи занятий.

Общение с коллегами

Погрузившись в процесс обучения, Вы сможете познакомиться и пообщаться с экспертом и специалистами из других лабораторий.

Видеообзор

Начните знакомство с мероприятием, посмотрев короткий видеообзор. Это поможет Вам лучше понять, что будет ждать Вас после оформления заявки.

Добавьте мероприятие в закладки, чтобы всегда иметь возможность быстро вернуться на страницу.

Виды отношений к рискам

Можно с уверенностью утверждать: в предпринимательской деятельности риск и неопределенность играют довольно важную роль. Они заключают в себе противоречие между действительным и планируемым, то есть источник эволюции предпринимательской деятельности. Среда из вне объединяет социально-политические и объективные экономические условия, в чертах которых предприятие осуществляет свою работу, и к ходу развития которых она должна приспосабливаться.

Неопределенность ситуации определяется тем, что она зависит от большого количества переменных, контрагентов и лиц, действия которых не всегда можно предугадать с необходимой точностью. Также сказывается и отсутствие точности в постановке целей, показателей и критериев их оценки (изменение в потребностях общества и спросе потребителей, появление технологических и технических новшеств, изменение состояния рынка, непредсказуемые явления природы).

У людей отношение к риску можно классифицировать по трем группам:

Оценивание риска и выбор оптимального решения очень зависят от самого человека, который его принимает. Одна и та же ситуация с риском характеризуется различными предпринимателями по-разному потому, что риск воспринимается каждым индивидуально. Очень много зависит от того, что будет во главе – предчувствие неудачи либо успеха. Предприниматели, которые имеют нейтральное отношение к риску, как правило, являются консерваторами, и пытаются избегать рискованных решений, которые связаны с новшествами.

В принятии предпринимателем рискованного решения, очень важную роль берут на себя его опыт, информированность, деловые качества, квалификация. Предприниматель склонен к решениям, связанным с риском в том случае, когда уверен, что исполнители являются профессионалами своего дела. Также в немалой степени готовность идти на риск определяется воздействием итогов исполнения предыдущих решений, которые были приняты в таких же условиях. Ошибки, которые были допущенные раньше, в такой же ситуации, провоцируют выбор наиболее осторожной стратегии. Конечное решение о вступлении в рисковый проект для предпринимателя, который принимает данное решение зависит, от его предпочтений между рентабельностью (ожидаемой доходностью) вкладываемых в данный проект ресурсов и их стабильностью, которая выступает в роли вероятности получения доходов с минимальным риском.

Управленческие решения, которые принимают всегда направлены в будущее, из-за этого в час их принятия очень важен элемент риска и неопределенности.

Риск – это потенциальная опасность потерь, которая вытекает из специфики тех либо других природных явлений и видов деятельности общества людей, которая является экономическая и историческая категория.

Принятие решений в рисковых условиях означает выбор вариации решения в условиях, в которых каждое действие приведет к одному из многочисленных возможных частных итогов, причем каждый итог имеет вычисляемую либо экспертно-определяемую вероятность образования.

Риск как историческая категория является осознанной человеком возможную опасность. Данный факт свидетельствует о том, что риск взаимосвязан со всем циклом развития общества. Риск как экономическая категория являет собой событие, которое может не произойти либо произойти. В случае прошествия данного события возможно получение трех экономических результатов:

Неопределенность – это неполнота либо недостоверность информации об условиях исполнения решения, наличие фактора противодействия либо случайности.

Получается, что в условиях неопределенности принятие решения является выбором варианта решения, когда одно либо несколько действий своим следствием имеют большое количество частных исходов, но их вероятность полностью не известны либо не имеют смысла.

Исходниками неопределенности ожидаемых условий в эволюции организации могут служить поведение работников организации, конкурентов, технологические и технические процессы и изменения конъюнктурного характера. При всем этом условия могут разделяться на административно-законодательные, социально-политические, производственные, финансовые, коммерческие. К условиям, которые создают неопределенность можно отнести воздействия факторов внутренней к внешней среде предприятия.

Решение принимается в условиях неопределенности, когда нет возможности оценить вероятность всевозможных результатов. Это должно иметь место, когда требующие учета факторы настолько сложны и новы, что невозможно получить достаточно релевантной информации насчет них. В результате вероятность конкретного последствия невозможно предугадать с достаточной степенью правдивости.

Неопределенность характерна для конкретных решений, которые приходится принимать в обстоятельствах, которые очень быстро изменяются. Самым высоким потенциалом неопределенности обладает политическая, социокультурная и наукоемкая среды.

Решения министерства обороны о создании исключительно уникального оружия довольно часто изначально неопределенны. Причина этого в том, что никто не знает, как будут использовать данное оружие и будет ли это вообще, а также какое именно оружие может использовать противник. Поэтому министерство зачастую не в состоянии определить, будет ли новое оружие действительно эффективным к тому моменту времени, когда оно появится в армии, а это может произойти, к примеру, через пять лет. Только на практике очень небольшое количество управленческих решений приходится принимать в условиях тотальной неопределенности.

Сталкиваясь с неопределенностью, начальник может использовать две главные возможности.

Во-первых, попытаться заполучить дополнительную релевантную информацию и еще раз проанализировать проблему. Этим действием довольно часто удается уменьшить сложность и новизну проблемы. Руководитель сочетает данную дополнительную информацию и анализ с накопленным опытом, способностью к суждению либо интуицией для того, чтобы придать ряду итогов субъективную либо предполагаемую вероятность.

Во-вторых, действовать в полном соответствии с предыдущим опытом, суждениями либо интуицией и сделать предположение о вероятности событий. Информационные и временные ограничения имеют очень важное значение при принятии управленческих решений.

В ситуации риска используя теорию вероятности можно рассчитать вероятность того либо другого изменения среды, в ситуации неопределенности значения вероятности получить нельзя.

Неопределенность проявляется в невозможности определения вероятности наступления разных состояний внешней среды из-за их неограниченного количества и отсутствия способов оценки. Неопределенность учитывается различными способами.

Об учебном центре

Учебный центр Линко, осуществляет деятельность по реализации программ дополнительного профессионального образования повышения квалификации, организации проведения семинаров для лабораторий.

Лицензия

Право осуществлять образовательную деятельность подтверждается лицензией. Мы гарантируем нашим клиентам качество, прозрачность и безопасность получаемых услуг.

ДОКУМЕНТЫ ЦЕНТРА ❯

Формат обучения

Форма обучения гарантирует доступность, комфорт при изучении материалов, позволяет экономить время и средства, даёт возможность учиться из любой точки мира.

ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПЛАТФОРМА ❯

Расписание мероприятий

30 мая 9:00 мск

Дистанционно на Линко Вебинар

Примечание: в расписании указано московское время.

Программа мероприятия

Изучение теоретических и практических вопросов оценки неопределенности, включая отличия неопределенности от погрешности, вопросы совместного использования понятий «Погрешность» и «Неопределенность», виды неопределенности, методы оценивания, источники неопределенности, примеры расчета неопределенности результатов измерений и отбора проб.

Материал актуализирован исходя из последних изменений законодательства и нацелен на освоение навыков реализации новых требований к лабораториям.

Оценка неопределенности результатов измерений и отбора проб в испытательной лаборатории

Инструктаж по обучению в Учебном центре Линко

Занятие-инструктаж по работе с сервисом Линко Вебинар поможет Вам легко ориентироваться в Кабинете слушателя, быть в курсе важной организационной информации, подключаться к видеотрансляциям с лекторами и эффективно осваивать учебные материалы.

Оценка неопределенности результатов измерений и отбора проб

30 мая 9:00 – 18:00, перерыв 12:00 – 13:00 Цель программы – избавить слушателей от невольного страха перед «Великим и ужасным Гудвином» – неопределенностью измерений.

▪ Термины и определения.▪ Основные нормативные документы.▪ Концепция неопределенности.▪ Методы оценивания неопределенности.▪ Способы выражения неопределенности, оценивание составляющих неопределенности.▪ Вычисление стандартных неопределенностей входных величин.▪ Источники и составляющие неопределенности при измерениях.▪ Составление бюджета неопределенности.▪ Оценка неопределенности при отборе проб.▪ Ответы на вопросы.

Вас будет обучать эксперт

Максимова Татьяна Владимировна

Технический эксперт

03094 Действует

2.1. количественный химический анализ 2.6. исследование химических факторов 2.5. исследование, измерение физических факторов 2.14. исследование углеводородного сырья 2.3. свойства и структура веществ и материалов 2.2. механические испытания 2.16. физико-механические и гидрогеологические свойства грунтов

Вы получите документ

Документ демонстрирует Ваше стремление совершенствовать свою профессиональную деятельность, осваивать новые формы работы, которые направлены на повышение эффективности.

Компания, сотрудники которой регулярно подтверждают свой профессиональный уровень, более привлекательна для клиентов.

Оценка неопределенности результатов измерений и отбора проб в испытательной лаборатории

10 акад. часов увлекательных занятий

Онлайн-обучение лекции эксперта

Сертификат участника мероприятия

Ценные материалы по теме занятия