Единицы физических величин

Как применять критерий Мозеса-Смирнова?

Критерий Мозеса-Смирнова 2 применяют в следующей последовательности.

1. Все экспериментальные данные упорядочивают в вариационный ряд по мере возрастания их значений:

2. Определяют значения теоретической вероятности для каждого экспериментального данного по таблице функции Лапласа .

3. Рассчитывают значение функции теоретического распределения вероятности:

4. Рассчитывают значение :

– номер экспериментального данного в вариационном ряду.

5. По таблице распределения находят значение функции , соответствующее вычисленному значению .

6. Задают уровень значимости , равный 0,1 или 0,2.

7. Принимают гипотезу о соответствии нормальному распределению, если

Как оценить соответствие эмпирического и нормального распределений, пользуясь приближённым методом?

Приближённый метод оценки соответствия нормальному распределению учитывает расхождение характеристик асимметрии и эксцесса эмпирического и нормального теоретического распределений.

1. Рассчитывают для эмпирического распределения асимметрию

• смещённая оценка СКО:

2. Вычисляются средние квадратические погрешности

асимметрии ;(90)

эксцесса .

3. Оценивается расхождение теоретических и эмпирических характеристик:

если и близки к 0 или превышают это значение не более, чем на 2 3 среднеквадратические погрешности, то гипотеза о соответствии нормальному распределению принимается.

Каковы метрологические характеристики

для определения показаний средства измерений?

Основные характеристики шкалы отсчетного устройства прибо­ра следующие.

Длина (интервал) деления шкалы расстояние между осями или центрами двух соседних отметок шкалы, измеренное вдоль ли­нии, проходящей через середины ее самых коротких отметок.

разность значений измеряемой величины, соот­ветствую-щих двум соседним отметкам шкалы.

измерительного прибора со шкальным отсчетным устройством это область значений шкалы прибора, ограничен­ная начальным и конечным значениями шкалы.

это область значений вели­чины, в пределах которой нормированы допускаемые пределы погрешности средства измерений. Он ограничивается верхними и нижними пределами из­мерений.

По диапазонам показаний и измерений устанавливают область применения измерительных приборов.

Что такое вариация показаний СИ?

разность показаний СИ в одной и той же точке диапазона измерений при плавном переходе к этой точке со стороны меньших и больших значений измеряемой величины. При нескольких медленных подходах к данной точке диапазона измерения в каждом из двух направлений вариация определяется как абсолютное значение средней разности показа­ний и :

Причинами вариации являются трение и мертвый ход подвиж­ных частей, наличие зазоров в сочленениях механизмов приборов, старение материалов, механический и магнитный гистерезис эле­еличи.

Что такое погрешность средств измерений?

Погрешность измерений и их классификация

Главной метрологической характеристикой измерительных средств является их погрешность. Погрешности СИ определяются в результате воздействия различных факторов в процессе изготовления, хранения и эксплуатации, что приводит к отклонениям показаний средств измерений от истинных значений измеряемых величин.

Что такое погрешность измерений?

Погрешность измерений – это разность между показанием средства измерений и истинным значением измеряемой физической величины.

На практике используется действительное значение величины, так как истинное значение неизвестно.

Классификация погрешностей средств измерений:

• По отношению к условиям применения: основные и дополнительные;
• По способу выражения: абсолютные, относительные и приведенные;
• По характеру проявления возможностей устранения и причинам возникновения: систематические и случайные;
• По отношению к измеряемой величине: динамические и статические;
• По способу суммирования: аддитивные и мультипликативные.

Основная и дополнительная погрешности СИ

• Основная погрешность средства измерений – это погрешность, определенная в нормальных условиях его применения.
• Дополнительная погрешность средства измерений возникает из-за отклонения влияющих величин от нормальных значений.

Абсолютная, относительная и приведенная погрешности

Абсолютная погрешность оценивает точность прибора только в одной точке диапазона измерений и выражается в единицах измеряемой величины. Она определяется как разность между показаниями прибора и действительным значением измеряемой величины.

Относительная погрешность – это отношение абсолютной погрешности к действительному значению физической величины.

Если диапазон измерения прибора включает нулевое значение, то относительная погрешность становится бесконечной в этой точке.

Статья о приведенной погрешности измерительных средств

Приведенная погрешность измерительных средств – это относительная погрешность, выраженная отношением абсолютной погрешности средства измерений к условно принятому значению величины. Условно принятое значение величины называется нормирующим значением.

Приведенную погрешность обычно выражают в процентах и определяют по формуле:

[ \Delta = \frac{|x – x_{\text{н}}|}{x_{\text{н}}} \times 100% ]

Где:

• ( x ) – измеренное значение
• ( x_{\text{н}} ) – нормирующее значение

Приведенная погрешность характеризует постоянную точность измерительного прибора по всему диапазону измерений.

Пример

Для потенциометра с верхним пределом измерений 150 °С при ( x = 120°С ), измеренной температуре ( x = 120,6 °С ) и нормирующем значении ( x_{\text{н}} = 150°С ), значения погрешностей будут следующими:

• Абсолютная: ( \Delta_{\text{абс}} = -0,6 °С )
• Относительная: ( \Delta_{\text{отн}} = 0,5% )
• Приведенная: ( \Delta = 0,5% )

Установление нормирующего значения

Нормирующее значение при установлении приведенной погрешности принимается равным:

• Для средств измерений с равномерной или степенной шкалой:
  • Конечному значению рабочей части шкалы, если нулевая отметка находится в начале шкалы;
  • Арифметической сумме конечных значений рабочей части шкалы без учета их знака, если нулевая отметка находится внутри рабочей части шкалы;
• Для мер – их номинальному значению;
• Для средств измерений с логарифмической или гиперболической шкалой – длине шкалы.

Статическая и динамическая погрешности

• Статическая погрешность: при измерении физической величины, принимаемой за неизменную.
• Динамическая погрешность: при измерении изменяющейся физической величины.

Предел допускаемой погрешности

Предел допускаемой погрешности средств измерений – наибольшее значение погрешности, при котором оно может быть признано годным и допущено к применению.

Например, предел допускаемой приведенной погрешности амперметра класса 1,0 равен ±1% от верхнего предела измерений.

Систематическая погрешность

Систематическая погрешность – это составляющая погрешности измерений, принимаемая за постоянную или закономерно изменяющуюся. Она зависит от условий эксплуатации средства измерений, индивидуальных особенностей оператора и других факторов.

Оценка и классификация погрешностей в средствах измерений

Где и среднее значение погрешности в точке диапазона измерений, определяемое экспериментально при медленных многократных измерениях информативного параметра входного или выходного сигнала со стороны соответственно меньших и больших значений х.

И реализация (отсчет) погрешности средства измерений при предварительном изменении информативного параметра входного или выходного сигнала со стороны меньших и больших значений до значения х соответственно; п число опытов при определении и. Если вариация не учитывается или отсутствует, то определяют по формуле:

где i-й отсчет погрешности средства измерений.

Нормируется систематическая составляющая погрешности пределом допускаемой составляющей погрешности.

Систематическая погрешность

Систематическая погрешность одного средства измерений, как правило, будет отличаться от систематической погрешности другого экземпляра средства измерений этого же типа, вследствие чего для группы однотипных средств измерений систематическая погрешность может иногда рассматриваться как случайная погрешность.

Что такое случайная погрешность?

Называют составляющую погрешности измерений, изменяющуюся случайным образом при повторных измерениях одной и той же величины.

Случайная погрешность возникает при одновременном воздействии многих независимых факторов, каждый из которых несущественно влияет на результат измерений, а суммарное воздействие может быть значительным.

Случайную погрешность оценивают средним квадратическим отклонением (σ) по формуле:

Нормируется случайная составляющая погрешности пределом допускаемого среднего квадратического отклонения случайной составляющей погрешности средства измерения (δ).

Аддитивная и мультипликативная погрешности

В зависимости от влияния на результат измерений погрешности измерений можно разделить на аддитивные и мультипликативные.

Аддитивная погрешность

Аддитивная погрешность проявляется в результате измерений посредством сложения с измеряемой величиной.

Мультипликативная погрешность

Мультипликативная погрешность проявляется в результате измерений посредством перемножения с измеряемой величиной.

Точность средств измерений

Точность средства измерений – характеристика качества средства измерений, отражающая близость его погрешности к нулю.

Класс точности средства измерений?

Нет информации

Учет всех нормируемых метрологических характеристик средств измерений – сложная и трудоемкая процедура, проводимая только при измерениях очень высокой точности, характерных для метрологической практики. В обиходе и на производстве такая точность не рациональна. Поэтому для средств измерений, используемых в повседневной практике, принято деление по точности на классы.

Класс точности средств измерений – обобщенная характеристика данного типа средств измерений, как правило, отражающая уровень их точности, выражаемая пре­делами допускаемых основной и дополнительной погрешностей, а также другими характеристиками, влияющими на точность.

Например, класс точности концевых мер длины характеризует близость их размера к номинальному, допускаемое отклонение от плоскопараллельности, а также притираемость и стабильность; класс точности вольтметров характеризует пределы допускаемой основной погрешности и допускаемых изменений показаний, вызываемых внешним магнитным полем и отклонением от нормальных значений температуры, частоты переменного тока и некоторых других величин.

Класс точности дает возможность судить о том, в каких пределах находится погрешность средств измерений одного типа, но не является непосредственным показателем точности измере­ний, выполняемых с помощью каждого из этих средств. Они удобны для сравнительной оценки качества СИ, их выбора, международной торговли. Но по ним трудно установить градацию СИ по точности, у которых нормируется комплекс метрологических характеристик. Устанавливаются по ГОСТ 8.401 – 80 «ГСИ. Классы точности средств измерений. Общие положения».

Классы точности конкретных типов СИ устанавливаются стандартами, содержащими технические требования к средствам измерений.

СИ с двумя или более диапазонами измерений одной и той же физической величины допускается присваивать два или более класса точности. СИ, предназначенным для измерения двух или более физических величин, допускается присваивать различные классы точности для каждой измеряемой величины (например, цифровой вольтметр – омметр имеет два класса точности).

С целью ограничения номенклатуры СИ по точности для СИ конкретного типа устанавливают ограниченное число классов точности.

Классы точности цифровых измерительных приборов со встроенными вычислительными устройствами для обработки результатов измерений устанавливают без учета режима обработки.

Присваивается класс по результатам приемочных испытаний и может понижаться по результатам поверки.

Основой для присвоения измерительным приборам того или иного класса точности является допускаемая основная погрешность и способ ее выражения. Пределы допускаемой основной погрешности выражают в форме приведенной, относительной или абсолютной погрешностей. Форма зависит от характера изменения погрешностей в пределах диапазона измерений, а также от условий применения и назначения средств измерений конкретного вида.

Метрологические характеристики, определяемые классом точности, нормируются следующим образом:

в форме приведенных погрешностей – если границы погрешностей можно получить практически неизменными в пределах диапазона измерений;

в форме относительных погрешностей – если указанные границы нельзя полагать постоянными;

в форме абсолютных погрешностей (т.е. в единицах измеряемой величины или в делениях шкалы СИ) – если погрешность результатов измерений в данной области измерений принято выражать в единицах измеряемой величины или в делениях шкалы. Например, для мер массы или длины.

Если границы абсолютных погрешностей можно полагать практически неизменными, то пределы допускаемых погрешностей имеют вид:

Если границы относительных погрешностей можно полагать практически неизменными:

= =

Если границы абсолютных погрешностей можно полагать изменяющимися практически линейно:

Тогда для относительных погрешностей:

– пределы допускаемой абсолютной основной погрешности выраженной в единицах измеряемой величины на входе (выходе) или условно в делениях шкалы; х – значение измеряемой величины на входе (выходе) СИ или число делений, отсчитываемых по шкале; а, в – положительные числа, не зависящие от х – пределы допускаемой относительной основной погрешности, %; – отвлечённое число, выбираемое из ряда; Хк – больший (по модулю) из пределов измерений; – положительные числа, = /

Указание только абсолютной погрешности не позволяет сравнивать между собой по точности приборы с разными диапазонами измерений. Поэтому для электрических измеряемых приборов, манометров, приборов измерения изиико-химических величин и др. устанавливаются пределы допускаемой приведённой погрешности:

– нормирующее значение, выраженное в единицах ; р – отвлечённое положительное число, выбираемое из выше приведенного ряда.

округляются до ближайшего большего значения по ряду: ; ; ; ; ; ; ; ; (где = 1; 0; –1; –2 и т.д.).

выбирают в зависимости от вида и характера шкалы прибора. Если прибор имеет равномерную шкалу и нулевая отметка находится на краю шкалы или вне её, то за принимают конечное значение шкалы. Для таких же приборов, но с нулевой отметкой внутри шкалы, равно сумме конечных значений рабочей части шкалы (без учёта знаков). Когда прибор предназначен для измерения отклонения измеряемой величины от номинального значения, за нормирующеезначение шкалы принимают это номинальное значение. Если шкала нелинейна (гиперболическая, логарифмическая), то равно длине шкалы. Для СИ физической величины, для которых принята шкала с условным нулём, устанавливают равным модулю разности пределов измерений. Например для милливольтметра термоэлектрического термометра с пределами 200 и 600С. Для частотомеров с диапазоном измерений 45 – 55 Гц и номинальной частотой 50Гц

Пределы допускаемых погрешностей должны быть выражены не более чем двумя значащими цифрами, причем погрешность округления при вычислении пределов должна быть менее 5%.

Классификация погрешностей

Погрешность измерения — несоответствие результата измерения Х истинному значению Хи:

Классификация погрешностей формируется на основе:

1. Способа выражения:

2. Источника выражения:

3. Закономерностей возникновения или проявления:

Согласно соотношению положительных отзывов, специалисты сервиса Феникс.Хелп не допускают погрешностей в выполнении курсовых и контрольных работ для студентов.

С помощью чего измеряются величины

Для измерений нам нужны различные приборы. Например, линейка, весы или спидометр. Прежде всего линейкой можно измерить длину. Весы нужны для того, чтобы узнать вес предмета. А с помощью спидометра мы измеряем скорость.

Прежде всего перейдём к основным единицам измерения в начальной школе.

Меры длины. Безусловно, ими мы пользуемся, когда нужно измерить длину, ширину или высоту чего-либо:

Меры массы. Прежде всего, ими мы пользуемся, когда нужно измерить вес чего-либо:

Меры объёма. Бывает, что необходимо измерить объём, тогда без этих мер не обойтись:

С другой стороны, в начальных классах встречается множество задач с литрами. Что такое литр? Прежде всего, это объём жидкости, равный 1 дм³.

То есть, если в сосуд таких размеров налить воду до краёв, то воды внутри окажется ровно 1 л

Меры площади. Например, в школе часто встречаются задачи на нахождение площади квадрата, прямоугольника, комнаты, участка и т.д.

Меры скорости. Скорость — это расстояние, пройденное за определённую единицу времени. Например, если мы пробежим 2м за 1с, значит наша скорость 2 метра в секунду, записывается это так: 2 м/с. Прежде всего в школе используют такие единицы измерения скорости как км/ч, м/мин, м/с.

Влюбляем в обучение на уроках в онлайн-школе Тетрика

Оставьте заявку и получите бесплатный вводный урок

Универсальный способ перевода единиц

Например, вам необходимо перевести 12 м² в см². Что делать? Прежде всего вспоминаем, что — 1 м² = 10000 см², а дальше самое интересное. Пишем число, которое нам нужно перевести в см², считаем количество нулей в первой строке и записываем нули после числа. Готово!

Этот способ применим во всех приведённых выше измерениях, кроме мер времени, там отдельная история

Но что делать, если из меньшей величины нужно перевести в большую, например, из см перевести в м? Давайте вместе переведём 5000 см в метры.

Прежде всего вспоминаем сколько в 1 метре сантиметров — 1 м = 100 см. Для удобства поменяем части равенства местами — 100 см = 1 м. Значит, когда переводим из сантиметров в метры, — убираем 2 нуля. В результате ниже подписываем нужное нам количество см и м.

В результате, теперь вы будете хорошо знать все единицы измерения и с лёгкостью сможете их переводить. Для удобства прилагаем памятку, распечатайте её, чтобы необходимые меры всегда были под рукой!

Как применять критерий Пирсона χ2?

Статистикой критерия Пирсона χ2 являются разности эмпирической и еоретической абсолютных частот. Порядок проверки гипотезы по критерию Пирсона χ2:

Строится гистограмма по исправленным экспериментальным данным. В каждый из интервалов гистограммы должно входить не менее пяти данных. В противном случае такой интервал объединяется с соседним.

среднее арифметическое значение:

где xi – значение i-го результата измерений; n – число измерений;

среднее квадратическое отклонение (СКО):

– верхняя и нижняя границы

Ф(**) – табличные значения функции Лапласа.

Вычисляется показатель разности частот ;

Проверяетсявыполнение неравенства – табличное значение для уровня значимости и числа степеней свободы (r-3) по таблице распределения . Если неравенство не выполняется, то гипотезу о нормальности эмпирического распределения отвергают. При этом вероятность, с которой эмпирическое распределение соответствует нормальному теоретическому, можно определить по критерию Колмогорова-Смирнова.

Как проверить соответствие нормальному распределению, пользуясь составным критерием?

Критерий состоит из двух частей. Гипотеза о нормальности эмпирического распределения принимается, когда выполняются 1-й и 2-й критерии (части).

Общий уровень значимости по критерию:

– уровни значимости по первой и второй частям критерия.

Критерий 1 проверяет общую форму распределения, оценивая среднее значение квантилей:

* -смещенная оценка СКО:

Критерий 1 выполняется, если значение

: < ,(76)

где q1 – выбранный уровень значимости;

, – табличные значения, определяемые для вероятностей (1-

Тогда переходят к проверке по критерию 2. В противном случае критерий 2 не рассчитывают, а гипотезу отклоняют, либо определяют, например, по критерию Колмогорова-Смирнова вероятность, с которой можно принять гипотезу.

Критерий 2 дополнительно проверяет «концы» распределения, т.е. большие отклонения от среднего значения.

По таблице критерия 2определяют доверительную вероятность P в зависимости от уровня значимости q2, и числа экспериментальных данных n.

Рассчитывают значение функции Лапласа:

Определяют значение квантили tP/2 по таблице функции Лапласа Ф(t).

Рассчитывают предельно допустимое отклонение от среднего значения:

Сравнивают все отклонения от центра распределения . Подсчитывают число , для которых

Если это количество не более 1 для 10n<20 или не более 2 для 2050, то гипотеза по критерию 2 принимается.

Разделы метрологии

Структура метрологии состоит из трех разделов:

Классификация средств измерений

Средства измерения (СИ) классифицируются в зависимости от:

По способам конструктивной реализации СИ разделяют на:

Меры величины — это фиксированные СИ, которые неоднократно используются. Они делятся на:

К СО относятся:

До начала использования каждый стандартный образец проходит метрологическую аттестацию. В зависимости от уровня использования выделяют государственные, отраслевые, межгосударственные СО и СО предприятий.

Среди измерительных преобразователей выделяют:

Измерительные приборы являются СИ с фиксированным диапазоном. Различают:

Как переводить из одной единицы измерения в другую

Всё просто. Например, что нам нужно перевести 5 метров в сантиметры. Прежде всего необходимо вспомнить, сколько в метре сантиметров — 1 м = 100 см.

Безусловно, 1 метр в 100 раз больше, чем 1 сантиметр. Следовательно, чтобы 5 метров перевести в сантиметры необходимо 5 умножить на 100. Получаем — 500.

Но можно сделать ещё проще, смотрите ниже.

Как обозначаются классы точности средств измерений?

Для СИ пределы допускаемой основной погрешности, которые выражают в форме приведенной или относительной погрешности (), классы точности обозначают числами, равными этим пределам в %.

Чтобы отличить относительную погрешность от приведенной, на СИ ее обводят1,5, т. е.

Под обозначением класса точности по приведенной погрешности ставят , т.е. 0,5%, и записывают без знака , если Х выражено в единицах величины.

Если класс точности определяется по относительной погрешности (), то они разделяются чертой «/»:

то класс точности 0,02/0,01.

Класс точности по абсолютной погрешности обозначается римскими цифрами или латинскими буквами в зависимости от пределов значений погрешности.

Правила построения и примеры обозначения классов точности приведены в таблице 2.

Таблица 2 – Правила построения и примеры обозначения классов точности

в документации и на средствах измерений

Формула для опре-деления пределовПримеры пределов в допускаемой основной погрешности

выражен в единицах величины

определяет-ся длиной шкалы

Рисунок 5 – Внешний вид приборов

Для средств измерений длин и углов, мер масс и т. п. пределы допускаемой основной погрешности которых принято выражать в форме абсолютных погрешностей (или относительных погрешностей. установленных в виде таблицы, графика), классы точности обозна­чают, прописными буквами латинского алфавита или римскими цифрами. Классы точности, которым соответствуют меньшие пределы допускаемых погрешностей, изображают буквами, находящимися ближе к началу алфавита, или цифрами, обозначающими меньшие числа (плоскопараллельные концевые меры длины выпускаются классов точности0, 1, 2, 3). Высший класс точности – 0, низший –3).

Что понимают под терминами «нормальные условия применения средств измерений» и «номинальное значение влияющей величины»?

Нормальные условия применения средств измеренийусловия применения средств измерений, при которых влияющие величины имеют номинальные значения или находятся в пределах номинальной области значений. При нормальных условиях определяется основная погрешность средств измерений. Нормальные условия устанавливаются нормативно-техническими документами на средства измерений. Например, нормальное значение температуры для всех видов измерений составляет 20°С (293 К), давление воздуха 100 МПа (750 мм рт. ст.), относительная влажность воздуха 58% и др.

Номинальное значение влияющей величины – значение влияющей величины, устанавливаемое в стандартах на средства измерений данного вида в качестве нормального для этих средств измерений.

Таблица 3 – Номинальные значения влияющих физических величин

1. Температура для всех видов измерений20°С (293 К)

2. Давление окружающего воздуха для измерения иони-зирующих излучений, теплофизических, температурных, маг-нитных, электрических измерений, измерения давления и параметров движения100 кПа (750 мм рт. ст.)

3. Давление воздуха для линейных, угловыхизмерений, измерений массы; силы света, измерений в спектроскопии и других областях, кроме указанных в п. 2 таблицы101,3 кПа (760 мм рт. ст.)

4. Относительная влажность воздуха для линейных, угловых измерении, измерений массы, измерений в спектроскопии

5. Относительная влажность воздуха для измерения элект-рического сопротивления

6. Относительная влажность воздуха для измерения темпе-ратуры, силы, твердости, переменного электрического тока, ионизирующих излучений, параметров движения

7. Относительная влажность воздуха для всех видов измерений, кроме указанных в п.п. 4, 5, 6

8. Плотность воздуха

9. Ускорение свободного падения

10. Магнитная индукция (напряженность магнитного поля) и напряженность электростатического поля для измерений параметров движения, магнитных и электрических величин

11. Магнитная индукция (напряженность магнитного поля) и напряженность электростатического поля для всех видов измерений, кроме указанных в п. 10Соответствует характеристикам поля Земли в данном географическом районе

Какие бывают эталоны?

– это средство измерений (или комплекс средств измерений), предназначенное для воспроизведения и (или) хранения единицы и передачи ее размера нижестоящим по поверочной схеме СИ, утвержденное в качестве эталона в установленном порядке.

Государственный эталон воспроизводит единицу с наивысшей в стране точностью. Эталон-копию применяют вместо государственного эталона для хранения единицы и передачи ее размера рабочим эталонам. Он не всегда является физической копией, но является копией в метрологическом смысле. Эталон сравнения применяют для сличения эталонов, которые не могут быть непосредственно сличаемы друг с другом (например, находятся в различных органах метрологической службы и их нельзя транспортировать).

Рабочий эталон – это эталон, предназначенный для передачи размера единицы рабочим средствам измерений.

Соподчинение эталонов, а также рабочих средств измерений основано на их точности и представлено на схеме (рисунок 6).

Что такое поверка?

Поверка средств измерений – важнейшая форма государственного надзора за средствами измерений. Под поверкой понимают экспериментальное определение погрешности средств измерения и установление их пригодности к применению. Поверку проводят, сли­чая показания поверяемых средств измерений с эталонами в соответствии с требованиями государственных стандартов на методы и средства поверки, а при их отсутствии – методических указаний (или инструкций) по поверке. Погрешность эталонов должна быть не менее чем в 3 раза меньше ожидаемой погрешности поверяемых средств измерений.

Поверка средств измерения после изготовления или ремонта на­зывается первичной, а проводимая при эксплуатации или хранении средств измерения через определенные промежутки времени (межповерочные интервалы) – периодической. Периодичность поверки средств измерения устанавливают органы государственной метрологической службы, проводящие поверку (1 раз в год или в два года). В случае отказа средств измерений их направляют в ремонт и на следующую поверку независимо от установленного межповерочного интервала.

На средства измерений, признанные в результате поверки годными, наносят поверительные клейма и (или) выписывают свидетельства о поверке; их корпуса пломбируют.

Специально назначенные лица, на которых возложена ответст­венность за состояние средств измерений, ежегодно составляют ка­лендарные графики поверки в виде перечня средств измерений с указанием ее периодичности и календарных сроков. Они должны своевременно представлять средства измерений в ремонт и на по­верку в соответствии с графиком, согласованным с территориальной метрологической службой, проводящей поверку, вести учет средств измерений и следить за их состоянием и правильным использовани­ем, определять потребности и составлять заявки на средства изме­рения и лабораторное оборудование, а также оказывать содействие органам Госстандарта при осуществлении государственного надзора за состоянием и применением средств измерений.